智能电网环境下电力营销智能化体系分析张晔

智能电网环境下电力营销智能化体系分析张晔

张晔逄烨

（国网阿勒泰供电公司营销部新疆阿勒泰836599）

摘要：智能电网的大力建设与推广下，电力企业要实现可持续发展，离不开营销体系的改革与完善，因此营销体系的构建成为推进各电力公司尽快适应电网智能化的必然之举。如何完善新供电环境下的电力营销体系，需要借助智能化电网为技术手段，同时利用电力企业硬软件设施打造电网信息平台，实现对客户信息数据的挖掘、整理及更新，制定合理的营销策略，确保智能化电力营销体系的有效运行，最终实现客户与企业的利益共赢。本文对智能电网环境下电力营销智能化体系进行分析。

关键词：智能电网；电力营销；智能化体系

1智能化电力营销基本理念

在现代智能电网建设的全面推进环境下，转变电力营销服务观念、创新营销服务策略、提升服务质量和管理效率，构建新形势下全面的、系统的、面向需求侧的电力营销智能化体系，是电网企业落实科学发展观、实现集约化经营的重要手段和工具，是实现技术创新、管理创新、服务创新、文化创新的重要载体和推动力。为充分发挥未来智能能源供应体系的作用，优化供电企业电力营销系统，提高电力市场运行效率，实现客户与电网企业高度信息化的实时互动，本文提出并构建了面向电力需求侧的双向互动智能化营销模式。该模式包含客户知识管理、客户负荷管控、客户信用风险管理、客户关系管理等几个子模块，并以智能控制中心、智能交互终端、通信网络、数据挖掘等智能设备为硬件支持，以期实现供电企业与客户能量流、信息流、业务流实时互动，满足智能电网下智能用电对技术先进、经济高效、服务多样、灵活互动和友好开放的要求。

电力营销智能化系统以客户知识管理子模块为中心，客户负荷管控子模块、客户信用风险管理子模块、客户关系管理子模块、客户资源价值评价子模块通过与客户知识管理子模块相连构成完整的智能化营销系统，所有信息均通过客户知识子模块自动流转交换，实现数据的智能化收集、存储、分发、反馈和更新。同时，整个过程实现了供电企业与用户的双向实时互动和能源供需平衡，优化了供电企业组织结构，降低了运营成本，提高了市场运营效率、以及客户满意度，增强了公司获益能力，达到智能电网建设多赢的目的。

2电力营销智能化体系分析

2.1电力营销客户知识的管理智能化系统

在智能电网环境的影响下，管理智能化已经成为现代管理的重要表现形式，因此对电力企业而言，需要在建设电力营销智能化体系过程中实现客户知识管理的智能化，即在终端计量装置与相关统计、分析技术手段的基础上，实现对客户知识的采集、更新、共享等，最终对电力营销行为产生积极影响。

在电力营销智能化体系中，客户知识管理模块与相应的信息中枢依靠多种形式得到连接，从当前相关学者对该问题的研究来看，其中主要可划分为客户信息知识、客户操作知识与隐藏知识两个方面，要求相关人员能在充分掌握自身情况的基础上，正确认识到社会属性、客户负荷水平、客户信用等级等诸多信息，最终实现对整个系统的控制。

而在电力客户知识管理智能化体系运行过程中，不同操作操作模块从电力客户知识库中自动提取相应的数据，并在多种模块的印象下通过运算与评价，生成相应的报告，为管理人员决策提供相应的资料。

2.2智能电网下客户负荷管控智能化体系

客户负荷管控体系的智能化，起始于对电力用户数据的收集、传输、整理与分析，据此制定出相对应的措施并实施，接着对用户负荷管控效果进行反馈，进而实现供电企业和电力用户之间的双向互动。相较于传统的负荷管控体系，智能化的用户负荷管理系统主要具备以下优势：

第一，实现了数据通信的智能化。智能通信系统的应用，有助于加强电力企业与电力用户之间信息交互的及时性，提高信息数据传输效率，令供电企业及时掌握电力用户个人信息，并通过电子邮件、短信等方式向用户发送实际用电量、用电建议以及最新电价政策等。

第二，实现了数据处理的智能化。数据处理智能化功能的实现主要通过数据管理和数据甄别两个部分组成，操作简单高效，准确性高，为客户负荷管控体系智能化的实现奠定了数据基础。

第三，实现了用电监测的智能化。与过往传统人工检测方式不同，客户负荷管控体系智能化的智能化采用终端监测设备将供电企业与电力用户之间联系了起来，减少了人财物的指出，同时保证了用户信息采集的准确性与采集效率。

第四，实现了负荷控制的智能化。负荷控制的智能化是构建智能化客户负荷管理体系的关键，在电力用户信息审核过程中，通过自动化控制技术以及相关智能软件，可实现信息的有效传送。通过对智能通信技术的应用，保证电荷质量，降低电能损耗。

2.3客户信用风险智能管理

客户的信用风险也是影响电力企业市场营销水平的主要因素，智能化营销体系可以有效实现对客户信用风险的管理，通过归总分析客户相关知识数据，对客户的信用水平进行评价，结合电力用户用电情况，通过一定的逻辑关系，预测用户存在的偷电、漏电、欠费等风险，同时个性化制定相应的激励方案，对客户进行积极引导，不断提升客户的信用水平，以此保证电力营销的健康发展，为电力企业创造有利的营销环境，不断改善供电企业的经营风险问题。对电力客户存在的信用风险进行智能化管理分为三个步骤，即预警、评价、决策。通过预警，对存在信用风险的客户，系统会自动标记突出，方便营销人员着重关注、管理；评价则是通过对客户信息的综合分析，评价客户的信用等级；决策则是依照客户的信用等级、风险内容等制定相应的应对策略。客户信用风险的管理需要以完备的客户知识信息为基础，因而该体系的建立需要实现客户知识数据的共享，从而为电力企业营销决策的制定提供可靠的支持，同时也促进了客户用电习惯的改善。

2.4客户关系智能管理

电力客户关系管理智能化体系，以信息技术为支撑环境，通过对客户数据的有效采集，在知识挖掘与发现、人工智能等工具的帮助下，充分实现企业市场运营、销售管理、客户服务和支持等经营流程信息化，并借助客户关系管理各环节的分析、建模及评估，洞察企业内部的优势和不足，觉察外部风险，抓住市场契机，实现企业利润和客户利益最大化的新型营销理念、管理机制和工作体系。

客户关系管理智能化体系包含客户满意度评价和智能化响应两个模块，仍以客户为中心，有效整合企业内外部信息，加快供电企业向服务型企业转变，并通过量化客户关系管理的效果，为企业提供决策依据，优化和改善企业与客户之间的关系，提高电力客户的服务水平和客户满意度，实现企业和客户的双赢。

结束语：

综上所述，不断完善的电力营销智能化体系将在推动智能电网建设、构建新型电力营销理念、实现供电企业与客户双赢等方面发挥重要作用。此外，建立在高度信息化平台上的电力营销智能化系统不仅需要先进硬件基础设施的支撑，以实现客户知识的实时分析、数据挖掘、智能响应以及数据库更新，还需要制定合理的客户知识管理模式、客户负荷管控策略、客户信用评价标准、客户关系管理策略以及客户资源价值评价准则，以确保电力营销智能化系统的有效落地和高效执行。

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[2]朱子奇，屠佳晔.智能电网环境下电力营销策略探讨[J].中国高新技术企业，2015（01）

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