故障诊断在机电设备管理与维修中的应用初探

故障诊断在机电设备管理与维修中的应用初探

张亮

广州市羊城地下工程有限公司广东广州510000

摘要：机电设备的良好运行是企业安全生产、高效运作的保障。加强企业机电设备管理，可以使机电设备维持良好的运行状态，降低发生故障的概率，提升机电设备工作效率。根据数据统计，在制造型企业中，由于机电设备引起的事故占所有总事故的很大的比重，而且其他事故的发生与机电设备故障出现问题相关的。因此，加强机电设备的在运行过程中的管理以及在故障维修的检测维护工作对企业安全运作具有重要意义。目前，各类型企业也在运营过程中引入故障诊断技术，以便提早发现机电设备存在的故障隐患，以便尽快对其进行维修，避免机电等资产设备的损坏，造成安全事故，大大提高生产服务保障能力。同时加强故障诊断技术的应用有利于降低企业对故障机电设备的维修成本与时间成本，降低机电设备操作人员的安全风险以及作业风险。

关键词：故障诊断机电设备管理维修

1、故障诊断技术概述

本文中所提的故障诊断技术针对的是机电设备管理中所应用到的故障诊断技术，其通过针对机电设备的要求分析进行检测，合理运用专业的故障诊断技术以及方法，并对设备进行动态监督，从而及时有效的发现机电设备的故障。可以确保机电设备在工作的整个过程中持续稳定地发挥作用，进一步保障企业生产或者施工工作的顺利开展。

故障诊断技术应用的意义：首先可以在机电设备不进行拆卸的前提下，利用诊断技术检测仪器检查机电设备的各种参数信息，查明其是否处于正常运行状态，如果发现机电设备的故障，有利于及时有效找出故障，提升检查故障原因以及解决故障的效率。另外，对设备的运行状态进行定性和定量监督、控制，对于运行效率做出评估，为相关操作人员对于设备的管理提供可靠的数据。

故障诊断技术的主要的类型包括远程网络诊断技术；人工智能专家系统；小波分析诊断技术。远程网络诊断技术是一种应用数字模型的技术，使其构建一定数学模型，其融入信息采集技术、识别技术，然后对比设备参数改变情况，分析故障位置。人工智能专家系统是一种主观诊断技术，需要相关行业的专家根据工作经验，参考之前的和记录的故障信息，对其进行细致的分析，利用检测仪器对机电设备进行检测。小波分析诊断技术是一种神经网络算法技术。在设备故障诊断中，通过利用模糊数学以及物理等相关知识，工作人员利用专业的检测仪器，分析机电故障中的复杂映射关系，根据故障出现的频率以及机电设备使用途径等特点建立关系矩阵，有效提高极其设备故障的诊断精度。

2、机电设备管理与维修的概述

机电设备管理可以减少人力资源的雇佣，节省人力成本，另外可以提高企业的生产运营效率和质量，提升企业生产效率。使加强对机电设备的实时监控、反馈、处理。在规定的时间内完成企业的生产订单，保证企业及时完成生产任务，提升企业经营核心竞争力。通过加强机电设备的管理，有利于实现对机电设备运行状态的动态监督，以便于更为合理的开展检修与维护工作，延长机电设备使用年限，确保其能够维持在健康运行状态中，节省企业的运作成本和设备采购的成本。目前机电设备出现故障原因的原因主要包括以下几点：

（1）机电设备的超负荷工作。在企业生产运营过程中，由于生产的实施进度安排，要求机电设备要持续不断地运转，因此出现设备振动磨损加剧、温度过高、内部压力过大等异常，造成零部件损坏，导致机电设备故障的产生。

（2）机电设备的不合理使用。面对长时间的工作，相关技术人员的维修保养不到位以及没有运用正确的方法对相关机电设备进行处理，造成设备的操作不当，则会加剧机电设备出现故障机率。

（3）机电设备的周边环境因素的影响。由于不同的地区其气温环境条件不同，设备的使用寿命以及出现故障的机率不同。例如在我国西北地区的昼夜温差较大，这对于机电设备的正常运行是一个很大的考验。

3、机械设备的故障维修特点

一般情况下，引发机械设备故障的因素有很多种，包括机械设备疲劳损坏、配合问题以及机械磨损等问题，并且这些问题导致的机械设备故障如果没有得到及时的维修处理，往往会产生更大的设备故障连带反应，从而加大对机械设备的损伤程度。机电设备中的机械部分作为整个系统中的主体框架，同时还担任着设备运动工作的执行任务，机电设备中机械故障主要与设备本身的设计误差以及后期操作不当导致的误差两种情况有着直接的关系。此外，由于机械设备在工作运行过程中各方面的数据处于实时变化的状态，所以对于机械故障的维修不能从单一或者局部情况进行判断，需要结合机械设备运行整体进行综合考虑，然后有针对性的进行维修。

4、故障诊断技术在机电设备管理与维修的应用

4.1建立健全故障诊断技术使用管理规范

在企业机电设备的实际运行中，利用故障诊断技术对设备进行诊断。首先需要完善的管理规范和操作流程作为基础。这是为了保护操作人员的安全以及生产设备的安全。根据企业的生产类型，实时求实，广泛征求员工和操作人员的意见，采购合理的故障诊断技术，管理部门需要制定相关的实际要求以及规定。以提升企业故障诊断技术和设备的管理水平。

4.2提高故障诊断技术人员的水平

故障诊断技术采购之后，需要相关的技术人员掌握操作的技巧，以便提高故障诊断和检测的效率。随着诊断技术的不断智能化和复杂化，有时需要在操作的过程输入相关的代码，这对于相关工作人员的业务水平以及编码能力提出了更高的要求。要求企业技术人员定期或不定期的培训机电设备的专业知识，通过实际操作提高人员的实践能力与水平。

4.3合理运用相关的故障诊断技术

（1）人工智能专家系统在机电故障诊断中的运用操作人员或者工程师可以利用人工智能专家系统有效鉴别故障征兆与故障排除间的关联，在对机电设备故障诊断结果进行有效分析；随着此种模糊理论的完善，以及能够比较容易地将专家或者工程师的控制经验溶入到控制器中的优点，涉及合理的模糊控制器，目前许多机电设备系统的模糊控制器采用了自适应模糊控制规则一个自适应模糊控制器可以由一个单一的自适应模糊系统构成，也可以由若干个自适应模糊系统构成。

（2）小波分析诊断技术在机电设备系统故障诊断中的运用人工智能专家系统目前常用的是Hopfield神经网络模型。Hopfield神经网络具有较强的容错能力、学习能力以及大规模的处理能力，并且对于机电设备系统的网络结构多样的特点，因而适合应用到机电设备系统故障诊断中。主要包括离散或者连续的Hopfield网络。其与机电设备系统专家构建的故障检测知识库之间的数据是可以实现双向连接，在推理故障信息时，Hopfield神经网络从知识库中获取相类似的特征信息对故障的情况进行排查，在排查完成后获取的新的特征的故障信息可以补充到知识库中的故障信息中，以提高下一次故障排查检修效率。

5、结语

通过上述对人工智能专家系统、人工智能专家系统等故障诊断技术在机电设备故障管理与维修中的应用，希望可以提高企业的运作效率，保证企业的安全运行。

参考文献

[1]秦胜学.故障诊断在煤矿机电设备安全管理中的应用[J].内蒙古煤炭经济，2018（14）：88+112.

[2]乔印虎，张春燕，缑瑞宾，司志远，陈杰平.项目教学在机电设备故障诊断与维修教学中的应用[J].新技术新工艺，2015（08）：117-119.

[3]王云江.故障诊断技术在机电设备运行管理中的实践应用[J].黑龙江科技信息，2014（05）：43