对轧钢机械设备的故障监测与诊断研究

对轧钢机械设备的故障监测与诊断研究

佟伟

佟伟

河钢宣钢二钢轧厂线材作业一区075100

摘要：随着我国国民经济的不断发展，工业生产效率也不断提高，本文通过对轧钢机械设备的故障检测与诊断研究展开了讨论，通过合理制定检测流程、对检测数据进行合理分析两个方面，对轧钢机械设备的故障检测方法展开了讨论。通过选择合适的检测周期、科学分析轧钢机械振动特性、安装传感器三个方面，对轧钢机械设备的故障诊断方法展开了讨论，为关注这一话题的人们提供参考。

关键词：轧钢机械设备；故障检测；故障诊断

引言

轧钢机械设备在工厂中发挥着及其重要的作用，因此工厂员工应该提高对设备的重视程度，在日常工作中，对轧钢机械设备定期进行检测，做好数据采集工作。并让技术人员对故障进行研究，提高设备的安全稳定性，减少机械设备故障的发生率，进而在设备发生故障的过程中，能够提高故障诊断的准确性，进而保障了工厂的生产效率，实现轧钢机械生产和安全的基本目标。

一、轧钢机械设备的故障检测方法

（一）合理制定检测流程

轧钢机械设备是属于滚动机械工件，因此在实际的工作中，设备的工作效率是不稳定的，因此在实际的故障检测过程中，为了保证数据的有效性、合理性，应该合理制定检检测流程，首先，在对每一个测量点进行测量的过程中，应该避免由于测量点不同测量数据存在误差的情况出现，应该对相同工作条件的机械进行逐个测量，之后将相同的数据作为测量参数，之后进行测量。在对轧钢机进行检测的过程中，需要对机械进行清洗，保证数据的准确性，工厂需要合理分配质量检测人员。管理人员需要根据工厂员工和设备数量的实际情况，进行合理制定检测流程，例如，1.对设备点检，2.对设备检测点监控，3.实时检测设备的运行情况，4.记录检测值，5.根据检测值绘制设备的震动曲线，6.根据震动曲线比较判断设备情况，7设备是否正常，8.设备不正常的原因，9.对存在问题的设备进行维修，10更新检测数据[1]。通过这种制定检测流程的方法，能够合理对轧钢机械设备进行检查，存在问题的设备也能得到技术维护，进而保证设备的运行效率。

（二）对检测数据进行合理分析

在对轧钢设备进行故障检测的过程中，由于轧钢机械设备在运行的过程中，不是连续不断地进行轧制，因此轧钢设备的转速、功率等数据都不是稳定不变的，因此需要技术人员对检测出的数据进行合理的分析比对，进而能够找到轧钢机械设备的故障原因。在技术人员对数据进行分析的过程中，需要注意以下几点，第一，在检测的过程中是否是对数据进行注逐一检测的。第二，在检测的过程中，设备的运行情况是否统一。第三，在测量数据的过程中，测量参数是否一致。第四，保证在对设备的检测时使用的是否为同一种检测设备。在分析数据的过程中，在保证以上四种的准确性之后，能够保证技术人员分析数据的准确性，进而能够提高轧钢设备的故障检测效率。

二、轧钢机械设备的故障诊断方法

（一）选择合适的检测周期

在对轧钢机械设备进行诊断故障的过程中，需要合理选择检测周期，一般工厂对于轧钢检测需要每5天对轴承进行一次检测，如果工厂的轧钢机械设备较新，工作状态较好的时期，可以每10天对设备进行一次检测。具体的检测周期还需要根据轧钢机械设备的部件、机械使用情况、工厂情况等方面进行合理安排。例如，当工厂的轧钢机械设备较新的化，就可以10天进行一次检查，对机械设备中的轴承可以8天检查一次。如果轧钢机械设备的运行状态不稳定时，就可以每8天检查一次机械设备，每5天检查一次轴承。其中当机械设备的读数状态不规则的现象发生时，就需要提高检查轴承的频率，对轴承进行严格的管理检查，避免由于轴承过渡破损，影响工厂运行效率[2]。通过这种对设备检测的方法，能够避免由于轴承损坏，影响工厂工作效率的情况出现。

（二）科学分析轧钢机械振动特性

在对轧钢机械设备的故障进行诊断的过程中，需要对设备的不同振动特性进行合理比较，进而获得较为准确的数据信息，在分析数据信息的过程中，可以从以下两个方面进行分析，第一，在对轴的故障原因进行分析的过程中，可以使用FFT算法对故障齿轮的变化、咬合数据、中心频率等数据进行分析处理。第二，对设备的数据进行合理分析，保证数据的准确性，进而在实际的操作过程中，能够保证分析结果的有效性。通过以上两个方面对数据进行分析，能够分析出不同故障的震动频率，进而之后能够通过观察机械震动频率，就能了解设备发生哪种故障。

（三）安装传感器

在对轧钢机械设备进行故障诊断的过程中，常用的传感器设备有位移传感器、速度传感器、加速度传感器。在选择传感器的过程中，由于不同的传感器具有不同的振幅，应该根据设备的具体情况，进行合理的应用传感器。例如，为了了解轧钢机械设备中轴承的振幅，需要使用速度传感器。另外在一些工厂中，许多员工会在设备中广泛应用加速度传感器，但是这种传感器的频率范围广，在对信息进行记录的过程中，难以将数据记录全面，进而当设备在低频率旋转过程中，加速度传感器难以对其进行记录。所以当对低频率的设备进行记录的过程中，需要使用位移传感器进行记录数据，进而在对数据分析过后，能够得到更加准确的数据。

结论：

在对工厂中的轧钢机械设备进行故障检测诊断的过程中，需要在运行过程中，对机械设备数据进行收集分析，合理选择检测周期，确定检测区域，总结出轧钢机械设备故障的原因，对轧钢机械设备进行合理维修，避免由于机械设备损坏造成设备故障。并对机械设备的振幅进行合理记录，通过不断分析，总结出设备发生故障时出现的情况，进而提高故障判断的准确性。

参考文献：

[1]王金润.数据监测在轧钢机械设备故障诊断中的应用研究[J].科技创新与应用，2016（27）：169.

[2]宋舒，孙家勇，冯红玉.数据监测下的轧钢机械设备故障诊断[J].中外企业家，2015（11）：196.