大数据时代医学生培养的思考

大数据时代医学生培养的思考

王丽华

烟台南山学院山东烟台265713

摘要：近年来随着信息化技术的快速发展，医学领域与其他领域一样，逐步迈进大数据时代。大数据其实早已存在，传统的医书、人口普查、所有疾病的预防、治疗、转归等本质上都是数据的体现。但近30年互联网技术的快速发展、各种技术的全面革新使全世界数据的采集、存储和共享成为可能。大数据引起人们关注的主要原因在于它隐藏着具有丰富价值的信息，将改变人类的工作和思维方式。如何挖掘这些信息并将其与医疗临床、教学、科研等的发展相结合是近年来探索的热点。导师和研究生应不断研究并快速面对这种改变和挑战，与时俱进，更新教和学的理念，推动医学研究生培养的改革和发展。

关键词：大数据；医学生；培养

引言：大数据将给医疗领域带来前所未有的发展和突破，要求医学生培养在秉承传统医学教育特色的基础上，必须结合大数据资源，积极探索有效的教学模式，培育出更多适应于信息社会的高素质医学技术专业人才。为此，在接下来的文章中，将针对大数据时代医学生培养措施进行详细的分析。

1.大数据时代对临床医学教育的挑战

1.1科研能力的改变

我们正处在一个信息爆炸的年代。据统计，医疗信息资源占据30％以上的互联网信息资源，全球医疗类期刊近3万种，每年发表论文２００多万篇，并以每年７％的速度递增。医生每天必须需要阅读大量的专业文献才可能跟得上现代医学发展的速度。而当医生通过研读专业文献及总结临床经验提炼出科学问题时，随机对照研究、观察性研究和队列研究等仍是常用的研究方法。但这些方法往往存在解决问题单一、研究结果局限、研究周期长、耗费人力物力和物力巨大等弊病，甚至可能因为实验设计和实施中的偏移或不足而得出错误的结论。而在大数据时代，科研数据量庞大、内容繁杂，更加强调数据的完整性和复杂性，通过合理的整体分析能够有力地避免研究中的偏差，并得出所研究事物与其他事物之间的相关关系。由此可见，大数据研究更重视规律的研究，从而对疾病的发生、发展和转归进行预测。如何科学地收集、整理、提取、分析、判断、和综合数据是每个科研人员面临的挑战。

1.2临床能力的改变

医学一向被认为是经验科学，医生对患者的医疗决策来源于教科书和近千年历代医者个人经验的理解和总结。因此，由于医生经验积累有限而导致误诊和漏诊是难以避免的。医生和患者的信息不对等也使得在医患关系中，患者被认为是天然“弱势群体”。但是，大数据时代让医学知识不再是医生的专利，患者可以方便地从网络上获取各种知识，甚至患者可以花更多的时间和精力去关注自己的疾病。随着大数据时代在医疗领域的深度应用，移动医疗技术的发展，可穿戴设备的普及，患者在家就可以随时随地方便地进行医学指标的实时监测，因此可能在就诊前就已经积累了大量医疗常识。就诊结束后，患者还可以通过网络、APP等平台对医生进行个人评价，使得医疗行为更加公开和透明。所以要求医学生有更加充足的知识储备和良好的沟通技巧来面对“做好功课”的患者。大数据时代使医疗决策变为科学而不是经验。在诊治病人时，如何能够从大数据中搜索阅读和辨别真伪，提取并实施更加精准的个体化治疗方案，排除人为因素的干扰，从而提高临床诊治的科学性、可靠性将是临床医学亟待解决的问题。

2.大数据时代做好医学生培养策略

2.1注重引导大数据科研思维

大数据为科学研究提供数以万计、包罗万象的研究素材，促进线性思维转向网状思维形成，科学研究思维从注重分析转变为分析与综合并重。生物个体是其组分之间广泛相互作用的整体，医学科学研究在整体层次上研究和量化生物系统的行为，以细胞水平、蛋白水平和基因水平复杂的相互作用为研究对象，不再仅仅局限于一条信号转导通路或代谢途径，形成了以系统论为指导系统生物学。同时，大数据在实验室和社区之间建立了快速通道，将基础分子医学研究的结果转化为预防疾病，治疗和预防疾病的最有效和最有效的方法。联合协作已发展为研究的主要方法。为了能够更好地高效地全面地分析、整合和挖掘数据，数学医学建模和软件开发将成为一个具有广阔发展前景的研究领域。因此，科学思维培养中要紧扣大数据的时代特征，以系统论为指导的思维模式方向培养学生，时刻站在学科发展前沿和热点，熟悉运用与数据分析及建模相关的信息技术及数学知识，充分利用大数据资源，提高临床问题、公共卫生应用领域与基础研究之间的关系中寻找科学问题能力，极大地促进医学学科发展。

2.2创新教学方式

由于大数据技术广泛使用，临床医学教育教学理念发生巨大变化，以“成才”为导向的教学价值取向正在影响着“授予”教学模式。灌输和简单重复教育不再是科学教育模式。教师角色定位应是教学活动的设计者、引导者和促进者，重点教会学生掌握自我知识更新和临床技能的方法技巧，树立符合时代需要的医学观。要充分利用大数据平台，优化教学资源。随着我国医疗技术飞速发展，电子病历、医学图像影像、实验室检测数据等临床数据资源几何扩增，为建立高质量的教学临床数据库提供了可能。老师可以通过教学临床数据库或者将自己制作、收集的病案资料和参考文献等信息资源上传共享，建立专业学习平台。根据学生专业方向、临床思维和临床水平能力设置相应数据库使用权限，实现同学个体化教学。同时可以通过大数据挖掘技术，全面掌握每个学生学习的真实情况，评估教学效果，针对性向学生主动推送和提供适合需求个性化教学资源，实现教学模式精细化管理，提高培养具备良好综合素质的创新型临床医学人才效率[1]。

2.3拓展医学领域体系

信息爆炸为大众带来了前所未有的冲击。生命科学和信息技术的发展每天都在发生巨大变化。大数据时代给医学生提供更高效、更便捷、更专业、更自主知识获取渠道。医学生是医学学科的未来；除了传统的传统医学教学内容外，设计课程还应与蓬勃发展生命科学保持一致。培养数据敏感性，利用大数据，记录、观察、理解和解释不同生物医学领域的进展，了解大型生物医学数据的多样性和科学性，了解动态数据变更和知识更新；对专业领域的热点精确把握，紧跟研究前沿，深入挖掘数据背后价值。只有掌握大数据的分析方法，才能激活数据并获得有效价值。因此，有必要培养医学和计算机知识的结合，并加强设置当前培训过程中与医学信息学相关的知识。

2.4加强继续医学教育

在大数据时代，信息触手可及，医学科学观念转变、知识更新、技术革新，医学生是医学知识掌握及应用医疗实践载体，必须树立不断学习精神，积极接授新理论新知识科学精神。同时教师是医学基础知识授予者和理论与临床实践结合的指导者，必须深入地掌握和理解大数据技术，实时更新自我知识结构，保持知识先进性，促进医学教育与时俱进。继续医学教育、终身学习的重要性、迫切性，必须时刻注重知识，加强性得到前所未有的提高。

结论：

简而言之，大数据的快速发展对医学教育带来了理念上的更新和巨大挑战。文章从大数据时代对临床教育的挑战，提出了医学研究生培养过程中的几点思考，希望医学生培养及教育能与时俱进[2]。

参考文献：

[1]文新建，项华，高翔宇，等．医院大数据在医疗行为监管的应用研究[J].中国数字医学，2018，13（03）：32．

[2]门庆娟，王世宝，苑芳兵．基于大数据处理的检验科全面质量管理研究与应用[J].中国数字医学，2016，13（03）：26．