浅谈建筑电气系统故障诊断方法

浅谈建筑电气系统故障诊断方法

刘超

刘超

广东省惠州市516000

摘要：建筑电气系统运行对于稳定性有着较高的要求，一旦故障处理的时效性不足，会严重影响电气系统整体安全性。本文就建筑电气系统故障常见类型进行阐述，进一步从信号处理方法、知识诊断法等方面提出建筑电气系统故障诊断方法，旨在维护整个建筑电气系统的安全稳定运行，仅供相关人员参考。

关键词：建筑电气系统；故障诊断；方法

引言

建筑电力系统的稳定运行，离不开电气设备的支持，但在实际运行过程中，电气系统故障频繁出现，若得不到准确诊断和处理，势必会影响建筑电气系统的稳定运行，甚至会对社会群体的生命安全以及企业的经济效益造成巨大威胁。在此种情况下，对建筑电气故障诊断方法进行探究，具有一定现实意义。

1建筑电气系统故障常见类型

建筑电气系统运行情况来看，一旦发生故障，极易导致短路、断路、谐波干扰以及元件与设备损坏等问题出现。就建筑电气系统故障类型来看，其主要包括四个方面，其一是电气线路故障，表现在电缆线路、架空线路等方面，此类故障较常出现于恶劣的环境中，建筑电气系统运行受到恶劣环境的影响，令导体处于带电状态，此种情况下，线路使用过程中其零配件与接口存在一定锈蚀几率，若得不到及时有效的处理，极易对整个线路的安全运行造成威胁。其二是电气动力系统故障，一旦出现这一故障，会影响互感器线路圈螺钉的牢固程度，断路器拒分与拒合难以正常实现，这就直接影响电动机使用功能的发挥，在变压器局部放电的情况下，线路短路故障与断路故障都极易发生。其三是防雷接地系统故障，这一故障的出现，主要是由于环境温度过高或者接地电阻数值过大所导致的，其直接危害在于，会加剧土壤电阻率，并导致接地装置运行异常，进而发生故障。其四是电气照明系统故障，其原因在于开关破损、线头接口松动等，此种情况下会导致电器元件正常运行受到影响，当电气照明系统发生短路时，受到摩擦作用电流会变大，导线受损后会切断电路，导致整个建筑电气系统运行受到影响。

2建筑电气系统故障诊断方法

2.1信号处理方法

在建筑电气系统运行过程中，信号处理方法是故障诊断的一种有效方式，其原理在于，以检测信号为支持，从不同角度入手来对系统时域幅值以及频域幅值等的具体特征进行把握，分析故障发生是否与特征值存在相关关系，这是故障诊断的基础工作。在信号处理方法下，建筑电气故系统故障诊断更具便捷性和灵活性，因而信号处理方法的应用范围较广泛。在全面把握建筑电气系统运行整体情况的基础上，要注重外界因素的综合分析，以便切实提升故障诊断的精准性与可靠性。

2.2知识诊断法

建筑电气系统故障诊断是一项复杂的工作，其对于诊断的准确性与科学性都存在较高要求，在应用知识诊断法进行故障诊断的过程中，必须要开展专业分析，全面把握整个建筑电气系统的运行情况，确定故障位置，并分析其原因，为故障的有效处理打下良好的基础。从宏观层面来看，知识诊断法的显著优势就在于，其具有较高的智能化水平，能够基于自身优势来锁定故障位置，并判断故障原因，这就令故障诊断更为精准可靠。在建筑电气系统故障诊断过程中，知识诊断法具有良好的应用价值，受到专业人士的高度重视。比如在电动机故障诊断过程中，故障诊断可通过知识诊断法来实现，结合系统运行状态来分析故障问题，并运用专业设备进行检测，依据所获得数值来进行分析，找准故障点，进而采取有效的故障处理方式，为建筑电气系统的安全稳定运行创造优良条件。

2.3解析模型诊断法

该诊断方法的独特之处在于，以建筑电气系统数学理论知识为支持，基于建筑电气系统运行现实情况出发，通过电气系统解析模型的构建，来对电气系统故障进行全面分析和判断，获得诊断结果，并据此来选定故障处理措施，从而令建筑电气系统恢复到稳定的运行状态。在建筑电气系统中，解析模型诊断法对于应用条件存在特殊化要求，所构建的电气系统模型要凸显出针对性特征，在科技技术与先进方法的支持下，以电气系统故障为对象，实施检测与诊断等，确保所获得故障诊断结果的真实性与可靠性，为建筑电气系统故障的顺利解决创造有利条件。就实际应用情况来看，解析模型诊断法对于数学模型有着较高的要求，若受到多项因素的影响，建筑电气系统无法对数学模型进行构建，或者所构建的数学模型不具备适用性，则需要全面分析建筑电气系统运行现实情况，一定程度上简化构建条件，优化系统模型，保证模型构建的适用性，从而为建筑电气系统故障诊断工作的顺利进行提供依据。

2.4支持向量机理论故障诊断法

此种方法也可称作为SVM，该方法在建筑电气系统故障诊断中也具有一定适用性，就整体情况来看，由于不同故障诊断方法在使用方面存在一定差异性，因而可以将该方法划分为多个类型，比较常见的是一对一、一对多、K类SVM法。此种故障诊断方法的应用原理在于，以VC维理论为支持，坚持结构风险最小化原则，在对样本数据实施预处理后，通过机器学习方法来对数据进行分集，并对模型参数加以科学化设置。此种条件下，SVM训练主要通过训练集来实现，所获得的模型数据信息更具真实性和可靠性，这就为故障诊断提供依据。SVM故障诊断法在小样本条件下也具有良好的适用性，能够对分类问题加以合理化解决，并且受到专业领域的认可。比如在应用该方法诊断变压器故障时，可通过C#语言编写欧式距离计算期，于数据库中输入样本数据，待调整数据信息后，分别设置正常状态与强故障状态，通过训练集和测试集运行即可诊断故障。

结语

总而言之，建筑电气系统运行效率的改善，需要注重系统运行稳定性的提升，在把握建筑电气系统运行常见故障的基础上，需要开展综合分析，选择可行的故障诊断方法，降低故障的消极影响，为建筑电气系统的安全运行创造优良条件。在实际工作中，要以先进科学技术为支持，构建故障模拟实验平台，通过故障诊断技术水平的提升和故障检测设备性能的优化，来提升故障诊断结果的准确性。

参考文献：

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