关于机械电子工程与人工智能的关系探讨夏战旗

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夏战旗

重庆市大足区人武部重庆402360

摘要：为提高社会生产力水平，必须加强科学技术的发展。机械电子工程算不上是一种新技术，包括机械工学和电子技术。这个组合明显提高机械和电子双方的价值和意义，可以很大程度上弥补机械制造的不足。所有行业的公司正朝着信息化和自动化发展，机械电子行业也需要改革和创新。发展人工智能是基于信息技术。它不仅拥有先进的机械电子技术，更拥有先进的信息化技术。其应用价值是无法估量的，它可以令电子机械工程智能化增加。

关键词：机械电子工程；人工智能；关系；

我国制造业取得了快速发展，机械制造行业为我国经济建设做出了重要贡献。同时随着人工智能技术、大数据技术的快速发展，机械电子工程不断朝着智能化的方向发展，使得机械电子行业的生产效率以及自动化水平明显提高。

一、人工智能概述

随着国家相关政策的颁发，对国家先进科学技术的研发提供了大力的资金和设备支持，因此在计算机网络技术得到发展之后，将人工智能推向了一个新高潮。人工智能的发展是与计算机网络技术相互促进的，将信息处理的核心技术结合了智能化手段，在原来处理信息的基础上融会贯通了更加多元化的理念，实现了范围更为广泛的信息范畴，因此人工智能具备信息处理效率更高的特点，这也是当代众多智能化产品受人们所推崇的原因。人工智能的发展经过了一段波折，因此需要结合较为可靠的地基才能够蓬勃发展。为了实现更为智能和便利的技术，还需要国家专业研究人员积极创新和研发，来推动人工智能更加先进和完善。

二、机械电子工程的发展

机械电子工程与传统机械工程有着很大的不同，它是将技术应用到机械工程上来发展成的一个新的学科。机械电子产品外形结构简单趋于小型化，功能变得更多样。机械电子工程的发展经历手工加工、流水生产线、柔性制造系统等三个阶段。前面阶段都是传统的机械工程，第三个阶段才是真正机械电子工程的发展的开始。将电子技术通过某种方法与机械工程相互作用在一起形成机械电子工程是20世纪电子技术发展的结果。最初，二者的结合只是分离的块与块的关系，或者功能与结构上的互补。本世纪以来，信息把机械电子工程与人工智能化联系在一起，使机械电子工程在新的方向上取得了成果。

三、机械电子工程与人工智能之间的关系

1.机械电子工程依赖于人工智能解决问题的手段。机械电子工程为了实现更为高效的生产效率，就需要积极顺应时代发展的趋势，将先进的科学技术的优势应用在机械电子工程科学体系中。而伴随着计算机网络技术的快速发展，推动众多先进技术研发体系更为完善，也实现了更为广泛的应用，这其中对机械电子工程带来积极影响的就有人工智能。在机械电子工程制造体系中，会面临众多问题需要解决，在进行建模和控制还有诊断的工作时，会面临众多繁杂数据，对信息处理的效率需要更为敏锐的技术，能够对各项参数进行科学地控制，来推动各个环节的顺利进行，这对机械电子工程的系统来说，未免有些复杂，其不稳定性是难以支撑相关工作顺利进行的。因此在这个关键阶段，就需要借助人工智能的优势，来实现更为便利和稳定的数据处理。其中输入输出关系不应该受到忽略，传统的机械电子工程系统只能完成简单的数学和物理关系，可以借助建立关系式的方式，来通过几何知识的经验手段解决建立系统因果关系的问题，那么机械电子工程就能依赖于人工智能得到有效解决问题的手段和方式。

2.机械电子工程需要人工智能建立复杂系统模型。随着机械生产制造的系统开始得到了完善，对各个方面的要求标准也更高，其中信息来源也相比之前更为广泛，那么在进行建立系统模型环节的时候，就会影响其信息处理效率。因此在面临多元化的信息，需要更为可靠的处理方式，因此机械电子工程需要人工智能来解决这个问题。由于在进行信息处理的过程中，会面临各种复杂的数据信息，要想在最快的时间内建立更为可靠的数学关系式，就需要充分掌握各个信息，并能够控制整个复杂过程，这就会显得有些难度。因此在积极结合先进技术之后，尤其是对人工智能的应用，能够在最快的时间内通过模糊逻辑系统和神经网络的方式，来实现更为高效的信息分析和处理。这两种信息处理方式的研发是对人类大脑的拓展和借鉴，能够有效建立信息关系网，来提高信息处理的速率。但是如果机械电子工程的系统进一步变得复杂，就会需要更为先进的信息处理手段，因此，当前机械电子工程正积极运用人工智能的优势，致力于研发出更为先进和成熟的机械电子工程系统。那么就需要考虑某逻辑系统和神经网络存在的问题和局限性，需要在借鉴二者优势的基础上，进行扬长避短，同时规避一些问题。实现更为精准的信息分析和处理方式，并推动人工智能与机械电子工程之间进行有效的结合，将最优化的发挥二者的优势，推动机械电子工程系统更为成熟和完善。

四、机械电子工程在人工智能领域的发展

人工智能在机械电子工程中的应用。在机电领域，我们实现机电工程功能一般将功能分解采取模块化设计，这种生产设计模式需要对模块数据进行相当精度的控制，但是在实际的生产活动中，生产过程很容易受到外界因素的干扰，引起数据的变化，出现一些不稳定因素，影响机械设备的正常运行，进而影响实际的生产活动。在机电的范畴内，使用者可以通过人为控制，减少客观因素对实际生产的影响，但是却不能彻底的解决这一问题，但是在人工智能的领域，这种问题却能到了彻底解决的希望，它能凭借其特有的神经网络特性去控制调节数据的稳定性，获得更高精度的数据，提高设备的稳定性与准确度。不仅如此，人工智能因其独有的“智能化”还可以对机电模块系统各个部分的功能进行协调，提高整个系统的性能。进而实现机电工程控制系统的完整开发。由此我们可以明白人工智能在机械电子工程整个系统中都具有十分重要的意义。其中人工智能神经网络系统在机电工程中的应用主要是依据人工智能神经网络模拟人类神经进行实现的，智能神经网络系统属于电子信息处理系统，主要是通过对人类大脑的“神经元”进行模拟，进行数据收集，分析和计算，之后输出相应的程序，从而提高信息处理的智能化和准确度。应用于机电领域，可以对机电设备信息输入输出的准确性进一步提高。提高生产设备的稳定性与可靠性。

总之，人工智能化是未来机械电子发展的重要趋势，人工智能技术的发展对于提高机械电子企业的生产效率至关重要，同时它在处理环境和生产之间的关系方面提供了更多的解决方案，在未来的生产过程智能化彰显的作用将会越来越大。

参考文献：

[1]张锋.浅析机械电子工程与人工智能的关系.2017.

[2]张秀英.基于机械电子工程与人工智能的关系.2018.