电力企业知识管理的应用现状分析及解决方案

电力企业知识管理的应用现状分析及解决方案

龙云林哲茜刘杰

（中国南方电网电力调度控制中心广东广州510623）

摘要：本文首先介绍了企业知识管理的基本概念，对我国电力企业知识管理的现状进行了分析，并针对目前存在问题提出了发展建议和具体的解决方案，为企业精益管理提供了知识积累、共享、创新的有效手端。

关键词：知识管理；知识积累；精益管理

1、引言

在知识经济时代下，知识日益成为企业管理、经营活动中最活跃的因素。对于企业而言，知识管理是一种全新的经营管理模式，其出发点是将知识视为企业最重要的战略资源，把掌握和利用知识作为提高企业竞争力的关键。知识本身有着散乱性的特点，这些非正式的、零散的、不系统的知识广泛存在于企业文档、图纸、应用系统中，很多隐性知识甚至隐藏在广大员工的头脑中，如何建立完善的企业知识管理体系，将企业的显性和隐性知识进行有效管理和利用，付诸于价值实现，是目前企业急需解决的问题。

一般而言，知识管理是企业为实现其管理目标，运用现代管理技术和理论，对企业外部和内部的知识资源进行发现、整合、挖掘、存储，并且科学的进行维护和管理，其目的就是通过各种方法促进企业的知识在各个部门、每位员工中的共享，运用集体智慧提高应变和创新能力，利用知识为企业带来优势，创造新价值，最终实现企业快速、长远的发展。随着电力体制改革的深化，厂网分离、主辅分离和输配分离的实施，电力技术服务市场竞争加剧，电力企业也一直在探索新形势下的新体制，以期实现自身的可持续发展。实施知识管理对于电力企业实现管理创新和制度创新、增强企业竞争力具有重要意义。如何获得、整合、创新知识，实现有效的知识管理，以提高企业的应变能力和反应速度已成为电力企业决胜千里的关键。

2、电力企业知识管理的普遍现状

二十一世纪以来，国内越来越多的企业开始关注知识管理，近三年的知识管理调查显示，国内2/3的企业表示对知识管理的投入在不断的增加，例如联想、美的、宇通汽车、海尔、青岛啤酒等。目前电力企业在知识管理方面处于起步阶段，只有少数单位开展了实践活动，实施单位规模小，相对集中在研究院、设计院等单位，没有形成比较完整和系统的理论实践体系。主要存在的问题如下：

（1）知识管理混乱：电力企业大部分项目资料分散在各部门个人电脑中、企业内的公共存储设备中或人企业各应用系统数据库中，没有相关的知识管理制度，没有企业内统一数据查询入口、没有统一的知识共享发布应用平台，不能统一规划、统一管理，导致企业知识资产状况无法了解，项目知识成果无法有效传承与共享，无法深入挖掘知识管理规律，无法及时获取设备和成果第一手相关资料、无法及时总结项目管理成果，增加各部门知识应用成本。

（2）知识资产流失严重：电力企业日常工作大部分的工作成果都以知识的形式保存下来，但这些花费了大量人力物力创造的知识资产，因为缺乏有效的管理系统，会因为人员的流动、机器的变动而流失，对无形资产造成了一定的隐患。

（3）知识共享困难，形成信息孤岛：在日常工作过程中，部门与部门之间，岗位与岗位之间，存在着大量知识共享的需求，一般通过邮件、硬盘共享的方式传递，既不方便也不安全，在员工出差的情况下，就更难以调用企业内的知识信息。在企业中各个部门之间由于种种原因造成部门与部门之间相对的孤立，各种信息无法顺畅地在部门与部门之间流动，形成了信息孤岛，不能使企业知识资源配置最优化。

（4）知识安全难以保障：在企业中形成的知识财富属于企业的资产，是企业花费大量人力、物力，经过工作实践而形成的重要资产，也是在市场中生存，面对激烈竞争的重要能力来源，因此必须加强知识的安全保护措施，避免知识的外泄，形成知识密级和权限体系。

（5）知识再利用不足：电力企业的业务经验、资料、方案等知识利用率较低，员工需要找准确的资料和知识时，往往没有统一、准确、及时更新的数据源，仅凭借自己的经验做出决策，或者是从头再来，从零做起，导致重复劳动，不仅效率低下，而且没有充分借鉴前人经验。

（6）知识资产量化不足：对电力企业知识资产的统计不足，没有真正树立起知识资产也是无形资产的重要部分的理念，不能明确的了解各部门的知识存量状况，知识贡献状况等。

（7）知识培训与考核：电力企业尚未建立起以知识库为核心的培训考核体系。基于知识库的培训考核体系，能够依赖于庞大的企业知识资源，对员工进行及时的、广泛的、有效的培训考核。实现知识、培训、考核一体化。对新员工、晋升员工的知识培训还停留在一帮一、传帮带的传统模式上，没有充分利用知识平台让员工自主的学习。

（8）岗位知识传承和优化：组织中的岗位一般都是相对固定的，但人员是不断流动的，员工离职后其岗位知识、经验等也就随之流失掉，导致了岗位知识得不到有效的固化、传承，后继者没有可借鉴的信息资源，个人知识无法转化为企业知识。

3对企业知识管理发展的建议

知识管理作为一个新生的事物，不仅仅是技术上存在的问题，企业的文化以及管理模式等等都有着潜在的问题。所以，电力企业的知识管理实践还需从以下几个方面做出努力。

（1）降低人员的流动性。人才竞争日益激烈的今天，企业人员有着不断的流动是很常见的，企业的知识管理要想获得效果，必须采取有效的措施降以低人员的流动性。企业要想吸引和留住优秀的员工，必须对员工的忠诚度以及满意度予以提高，营造积极和谐、信任、开放的氛围，鼓励并且尊重每一个员工的贡献，让企业的员工真正参与到决策中去，实现员工在企业的主人翁意识；同时也让员工的福利待遇、职业生涯不断得到改善和提升。

（2）采取相关的激励机制。对于一个企业来说，科学的激励制度对于提高企业的竞争力、促进企业的健康发展、营造企业的竞争环境有着非常重要的作用。提高薪酬以及经济奖励等物质奖励是最常用的激励手段，但是，不能将这些作为唯一的激励措施，企业的认可、企业提供的个人锻炼和发展机会等成为企业近年来常用的激励措施。

（3）提高公司高层管理人员对知识管理的支持以及重视程度。企业的高层领导要成为企业知识交流和共享的催化剂，建立起信任和相互尊重的环境，并将知识管理提升到战略的高度。

4电力企业知识管理体系建设方案

通过将电力企业中的各种知识资源，包括显性知识和隐性知识，整合为动态的知识体系，以促进知识创新，通过知识创新能力的不断提高，提高企业的核心竞争力。通过知识管理系统的建设实现企业的外部信息资源和内部信息资源的规范化管理，对内规范各管理部信息的发布和审核，积累知识，共享知识；对外集中管理信息资源，收集市场信息等，使信息的采集、审核、发布等各流程科学、合理、有序、受控，并提供完善的信息服务。知识管理系统的建立将完善信息资源的管理体系和执行体系，使信息资源的管理真正达到安全、适用、规范的目的。

知识管理系统（knowledgemanagementsystem），即根据知识管理理论、客户实际状况，完成对组织中大量的有价值的方案、策划、成果、经验等知识进行分类存储和管理，积累知识资产避免流失，促进知识的学习、共享、培训、再利用和创新，有效降低组织运营成本，

强化其核心竞争力的软件系统。知识管理系统作为知识管理过程中最主要的生产、应用、分析系统，从工具性的角度它提供了知识的创造、审核、发布、使用、交互、共享、推送、评价、考核、分析、分拣等具体的功能。电力企业知识管理系统架构如下：

图1电力企业知识管理系统架构图

知识管理系统是通过集成知识工具、合理运用策略及调配工具来实现知识的应用过程，并提供应用知识服务，其体系结构是围绕知识工具功能层次展开的。知识管理的核心是实现业务流程和系统的集成，知识管理与业务的这种内在相关性要求将知识管理的理念、方法和技术融入到企业的业务流程中，与其有机结合起来。因此，电力企业知识管理主要的业务场景包括以下内容：

（1）统一应用系统入口

知识管理系统的设计是以知识的生产、分配，交换、获取、利用为主线，建立企业知识管理的基础应用模块，同时该系统又与企业的业务系统对接。知识管理门户的统一性就是在于系统拥有统一的系统标准、规范和体系架构，实现多层体系结构下的企业应用模式，为统一编程，统一系统接口和数据访问模式，建立企业信息系统的标准框架。通过把从不同业务系统中发掘出的知识以最恰当的方式表示出来，为企业的决策者和业务经理提供决策依据。具体在哪个层次上实现企业集成，要根据企业的实际情况和应用的具体需求。

（2）界面集成和个性化管理

企业知识管理的主要目标之一是定制终端用户的门户体验。为此，可以利用知识门户平台为终端用户和管理员提供定制内容和页面外观及版式的表现形式，还可利用相应的工具，编制个性化的内容，满足知识门户系统各个访问者的需求和兴趣。在这个阶段通过对知识的分类和权限规划，将基于浏览器的应用按照规则统一界面入口，并实现企业门户，部门门户和个人门户的多级需求，建立统一访问的界面规则和风格。

（3）数据集成与知识表现

数据集成是最基本层次的集成，目的是实现不同应用系统之间的数据共享，数据同步和数据传输，并将关键业务知识和活动在知识管理界面表现出来。数据集成和知识表现是界面个性化的自然延伸。

（4）业务功能整合，实现跨系统整合

和数据集成相比，业务功能的整合是更高层次的集成，是应用逻辑的集成。将知识管理与业务流程进行整合，通过实现流程集成，就把不同业务系统的应用逻辑和流程有机结合起来，从而把企业流程的操作扩展到其它不同的系统和整个企业。通过这些步骤和方法可以实现知识管理系统和其他IT系统以知识为核心，个性化为特征的集成系统。

（5）系统的智能型应用

智能型是知识管理系统发展的方向，在这方面应用的知识管理主要体现在：规则智能、案例推理、BI商业智能。规则智能的主要挑战在于对规则的定义，从而对动态的知识、知识的集成等提供基础；案例推理是基于规则智能基础之上，赋予搜索引擎更高的智能，从而实现案例推理的智能化应用；BI商业智能是规则智能和案例推理的最终目标，通过数据挖掘技术、联机分析处理技术和高级预测技术得出被企业有效利用的信息和数据，可以更准确更快速的对企业提供决策支持。

5、结束语

对于电力企业而言，知识管理是一种全新的管理方式与思路，需要企业领导人有远见、有决心果断行动，需要相应企业文化和价值观的培育，需要全体电力企业员工的真正参与。电力企业只有通过加强自身的知识管理，整合自身所拥有的知识资源，才能充分挖掘和发挥企业知识资源潜力，实现企业向学习型、创新型、精益型企业发展。本文对电力企业知识管理存在的问题进行了充分分析，并提出的知识管理架构为此问题提供了一个较为完善的解决方案，对其他行业也有一定的借鉴意义。

参考文献：

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[2]苏新宁.组织的知识管理［M］.北京：国防工业出版社，2004.

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