脑卒中患者出院准备度现状及影响因素

脑卒中患者出院准备度现状及影响因素

蒋辛，王亚玲，黎华丽，陈丹

华中科技大学同济医学院附属协和医院神经内科 420000

摘要 目的 探讨脑卒中患者出院准备度现状及其影响因素。方法 采用患者一般资料问卷和出院准备度量表对 118 例脑卒中患者于出院当天上午进行调查。结果 患者出院准备度总得分为( 162．83 ±29．69) 分，出院准备度各维度各条目平均得分从低到高依次为疾病知识、出院后应对能力、自身状况以及可获得的社会支持; 年龄、家距离医院或者诊所的距离、卒中分型及barthel指数均为患者出院准备度的影响因素( P ＜0．05) 。结论 脑卒中患者出院准备度处于中等水平，有待提高，医护人员应根据患者出院准备度的影响因素为患者制定个体化、针对性的护理计划，提高患者出院准备度，提高患者的生活质量。

关键词: 脑卒中; 护理; 出院准备度; 影响因素

根据柳叶刀2016年的数据显示，脑卒中已经成为全球第2大死亡原因，且发病呈年轻化趋势，随着医学科学的发展，越来越多的脑卒中患者能够在第一时间接受到有效的治疗，极大的降低了该类患者的病死率，但是，其伴随的残障后遗症比例高达70~80%，患者出院准备度是由 Fenwick［1］提出，是指根据患者的身心状况和疾病状态，评估患者出院、康复和回归社会的能力［2］。患者出院准备度评估可以防止患者提早出院，减少后期并发症，避免由于并发症再入院，提高患者的生活质量［3］。由于脑卒中患者中的绝大多数需面临后续的患肢功能锻炼、血压血糖监测、定期复查、预防复发等问题，在准备不足的情况下出院，极易导致并发症的发生。对脑卒中患者进行出院准备度评估，通过评估结果，可以为患者进行针对性的健康教育，从而减少患者并发症的发生。因此，本研究主要探讨脑卒中患者出院准备度的现状及其影响因素，为患者的出院宣教提供科学的理论基础。

资料与方法

1.1临床资料 选取 2018 年 3 ～11 月在本院神经内科住院的脑卒中患者进行调查。根据多因素分析和可能出现无效问卷的要求，样本量是影响因素的 5 倍以上，出院准备度共 20 个研究因素，增加 20% 的可能出现的无效问卷，所以样本量最少为 120 例，本研究共纳入120例研究对象，排除 2例无效问卷的研究对象，最终共纳入 118 例研究对象。纳入标准:①符合2018 版中国急性脑血管病诊治指南^[4]中的诊断标准，并经颅脑 CT 或 MRI 确诊为脑卒中患者;②不合并其他严重的疾病;③患者及家属签署相关知情同意书且自愿参与本研究。排除标准:①患有精神类疾病;②病情危重，危及生命者。

1．2 调查工具

1．2．1 患者一般资料问卷 该问卷由研究者自制、专家修改而成。问卷主要包括年龄、家到医院或诊所的距离、婚姻、家庭人均月收入、医疗费用、卒中分型、barthel指数。

1．2．2 出院准备度量表( Ｒeadiness for Hospital Discharge Scale，ＲHDS)该量表共 23 个条目，4 个维度( 自身状况、疾病知识、出院后应对能力、可获得的社会支持)，该量表第一个题目为是非题，不计入总分，其余题目采用 0～10 分评分，总分 0～220分［8］。ＲHDS 量表 Cronbach＇s α 系数为 0．93内容效度为 0．85。Zhao 等［9］中文版 ＲHDS 量表具有良好的信效度。本量表实际总得分越高说明患者出院准备度越高，健康教育效果越好。

1．3 调查方法 本研究培训 2 名调查员，2 名调查员采用统一口径调查，不使用诱导性和暗示性词语，当场收回问卷，检查数据的完整性，于出院当天上午收集问卷。本研究共发放 120 份问卷，收回 118 例有效问卷，有效回收率为 95.8%。

1．4 统计学方法 采用 SPSS 23.0 软件进行数据分析。计量资料用(x ± s)表示，计数资料用频数、百分比表示;进行单因素分析时，二分类变量采用两独立样本 t 检验，满足方差齐性的多分类变量采用单因素方差分析，不满足采用非参数检验(Kruskal－ Wallis H 检验);采用多元线性回归进行多因素分析;以 P＜0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2．1 患者出院准备度现状 在回答 ＲHDS 量表第 1 题时，118例患者均认为自己对出院做好了准备。患者出院准备度各维度得分见表 1。

表 1 患者出院准备度现状 ( n =118)

2．3 患者出院准备度影响因素的多元线性回归分析 以患者出院准备度得分为因变量，年龄、家距离医院或诊所距离、临床分期和病理类型为自变量，进行多元线性回归分析。结果显示，年龄、家距离医院或者诊所的距离、卒中分型和患者的barthel指数均为患者出院准备度的影响因素，见表 2。

表 2 患者出院准备度影响因素的多元线性回归分析

3 讨论

出院准备度是评估患者在出院时能否很好地从住院过渡到回家进行自我护理。本研究结果显示，100%患者均主观上做好了出院的准备，这与王芳等［4］的研究结果一致，Weiss 等［5］研究显示 93%的住院患者做好了回家的准备，这可能是由于种族和各国医疗体系差异导致的，国人多担心医疗费用过高及思恋家庭，即使可能还未做好准备，依然会回答自己做好了准备。本研究脑卒中患者出院准备度为(162．83 ±29．69)分，处于中等水平。疾病知识和出院后应对能力维度的条目平均得分较低，这可能是由于脑卒中后患者需要掌握患肢功能训练、后期需要较强的专业疾病相关知识［6］。脑卒中后患者生活自理能力较差，出院后需要专业康复指导，而患者的出院后应对能力处于中等水平，难以完成专业的康复指导，故可采用家庭延续性护理措施，促进患者顺利渡过从出院到回家的过渡期，提高其家庭康复的相关知识。

本研究显示，年龄、家距离医院或者诊所的距离、临床分期和Barthel指数均影响患者出院准备度。Wong 等［7］研究也发现，年龄是患者出院准备度的影响因素。家距离医院或者诊所的距离越近，患者可以更加方便地利用医疗卫生资源，及时就医，降低关节挛缩等并发症的发生率，提高患者出院后的应对能力和社会支持，从而提高患者出院准备度。因此，政府应该有效全面覆盖卫生资源，尤其是在一些偏远地区，可以显著增加患者出院后的应对能力，降低医疗费用。卒中患者Barthel指数得分越高，患者出院准备度得分越高。

综上所述，脑卒中患者的出院准备度水平较低，年龄、家距离医院或者诊所的距离、临床分期和Barthel指数均影响患者出院准备度。医护人员可以根据患者出院准备度的影响因素，住院期间对患者加强疾病相关知识的宣教，为患者提供个体化的护理，增加患者出院准备度，降低再入院发生率，提高患者的生活质量。本研究纳入对象范围较小，后期研究可以扩大研究范围及增大样本量，探讨乳腺癌患者出院准备度的更多影响因素，制定系统的脑卒中患者出院准备体系。

［1］ Fenwick AM． An interdisciplinary tool for assessing patients readiness for discharge in the rehabilitation setting［J］． Journal of Advanced Nursing，2010，4( 1) : 9 － 21．

［2］ 王冰花，汪晖，杨纯子，等． 冠心病患者出院准备度现状及其影响因素的研究［J］． 中华护理杂志，2017，52( 2) : 138－143．

［3］ 章雪芳，郑林宏，吴谦． 患者出院准备度影响因素的研究进［J］． 中国实用护理杂志，2017，33( 3) :233－238．

［4］ 王芳，袁丽． 骨质疏松患者出院准备度现状及影响因素分析［J］． 中国实用护理杂志，2016，32( 30) :2330－2334．

［5］ Weiss ME，Piacentine LB，Lokken L，et al． Perceived readiness for hospital discharge in adult medical－ surgical patients［J］． Clinical Nurse Specialist，2007，21( 1) : 31－ 42．

［6］ 苑诗文，卢雪心，吴劲松． 低级别胶质瘤辅助化疗的应用现状与研究进展［J］． 中华神经外科杂志，2017，33( 2)：195 － 198．

［7］ Wong J，ＲN，Wong S，et al． Home readiness and recovery pattern after total hip replacement［J］． Journal of Orthopaedic Nursing，2014，3( 4) : 210 － 219．