【 标 题】耗散过程:图书馆自组织决策模式及决策支持系统
【 作 者】项清焕
【作者简介】项清焕,洛阳师范学院图书馆,洛阳,471022
【内容提要】图书馆自组织决策模式及决策支持系统,是信息时代图书馆管理中的重要工具。文章以自组织原理为基础,提出图书馆先进管理模型建立的科学计算方法。该系统具有自我约束、自我适应、自我重组、适应非平衡信息环境的能力,进而提高图书馆管理科学化水平。
【摘 要 题】实践研究
【关 键 词】耗散结构/自组织/决策系统
【 正 文】
信息时代的图书馆管理面临着一种不断改变与不可预测的市场环境,这种环境本质上是一种湍流、混沌的环境。为了适应这种复杂的非平衡市场环境,图书馆必须及时、快速创造一个高效能、多元化平台,再造新的服务模式。支持这种过程的决策支持系统是信息时代图书馆管理中的重要工具。本文提出的这种支持图书馆优化管理模式的决策系统和自组织的决策模式,就是集成相关理论与技术的产物。
1 信息时代图书馆的决策环境
决策问题的复杂性取决于决策过程所处的环境。当前,图书馆所面临的决策环境大致可分为四种,一是未来情景十分明确的确定性决策问题;二是未来情景仅为有限人们掌握其概率分布的不确定性决策问题;三是人们对未来情景的可能结果及概率不能确切地掌握,但知道它存在于一定范围内的不确定性决策问题;四是未来环境一片混沌,即所谓混沌决策问题。
这里所研究的支持先进管理模式的决策管理系统的环境是上述四种环境的综合,需要指出的是,当面对第三种和第四种的决策环境时,建立在运筹学与经典系统论基础上的传统决策方法、生产计划与调度方法,在理论与应用上都不再适用。因为,这些方法假定环境变化都是平衡的,只要知道系统的初始条件,即使初始条件有些误差,就可以推算出系统的演化结果。而我们研究的决策管理系统处于混沌环境之中,具有数以万计的相互关联的系统状态变量,当图书馆的决策适用环境时,用来保持图书馆服务系统状态的稳定,即为反馈;当市场环境变化时促使图书馆的运行偏离原先的平衡点,进化到新的平衡点,以适应读者新的需求,即为正反馈。这是一种复杂的非线性动态过程,对初始条件非常敏感,即初始条件稍有偏差,系统将以指数的速度迅速扩大,直至面目全非,研究先进管理决策系统中这种具有突变现象的复杂性是当今关键问题之一。需要用新一代的理论与技术,如潜在信息需求调查研究法、技术预测及情景规划法、类推法、模式识别及快速原形法等,而非线性动力学是这类决策问题的重要理论基础。
2 图书馆决策管理模型与决策过程
决策起源于决策者的忧虑,例如,服务质量不能满足读者和市场需求,服务效益低下等。决策者将根据对实际环境的分析,构思一组解决问题的方案。每一方案均会产生一个结果,决策者在评价结果时一般是多个目标的。如时间(T)、服务质量(Q)和信息载体(C)等, 这时决策取决于决策者的偏好与价值观。为反映决策者的价值观,必须构造一个个价值模型,将不同的目标映射到表达决策者愿望的价值空间上,以更好地支持决策分析活动。
如果我们将决策模型用动力学模型表示:
附图
其中:K表示决策时刻;0=(0[,1],0[,2]…0[,m] )表示决策目标向量,其维数取决于决策者评价决策结果的指标个数,如果决策指标为T,Q,C,则m=3,目标向量是x(k)和D(K)的函数;V表示决策者的价值,维数为零;a=(a[,1],a[,2],…a[,m])表示决策者对多个目标之间的权重向量,取决于他的价值观,其分量个数和目标向量0一致;x=(x[,1],x[,2],…x[,n])是几维状态向量,表示实现某一决策过程的有关信息,它取决于具体决策问题;D=(d[,1],d[,2],…d[,i])表示决策向量,是决策者可以控制的状态变量和价值因素等,它由决策者控制并通过状态变量的相互作用影响到目标,其分量个数取决于在支持决策系统中决策者可控制的变量和参量;r(k)表示在k时刻进行决策所需的第i种资源,反映系统在状态空间迁移过程中的能力约束;R(k)表示k时到决策图书馆服务所需的全部资源;R表示图书馆的资源能力约束;Xx和D[,D]分别表示系统的状态变量空间与决策变量空间;f[,x]表示状态变量空间的迭代映射;f[,o]表示状态变量空间到目标空间的映射,它们表示决策过程中所涉及到的客观规律;g 是目标空间到价值空间的映射,表示决策者的价值规律。
综上所述,决策过程是满足必要的约束条件下的一种复杂的寻优示解过程。成功的决策必须满足两类规律的约束:客观规律和人们的利益(价值规律)。以往简单的“拍脑袋”决策,对决策问题考虑得不够周到与深刻,用科学的系统论和决策论的语言说,即决策空间考虑得不够大,因而失去了机遇;只分析了低层风险,忽视了高层风险。因此,理论上支持决策管理系统应从无穷大与无穷深的空间中开始搜索,从熵的无序状态,通过注入正确的信息(负熵),逐渐降低系统中的熵,从无序到有序,从高维到低维逐渐缩小范围,直至零维的决策终极结果。