牛方磊（2005）运用ARCH模型族对上证基金指数进行实证分析。发现上证基金指数收益率表现出非正态性和条件异方差的特征。GARCH(1，1)模型对上证基金指数的波动具有很好的拟合效果。该文的分析流于简单的模型应用，分析上稍显淡薄。郭晓亭（2006）对中国证券投资基金市场波动的聚集性进行检验，分别运用EGARCH和TGARCH模型证明了中国基金市场波动具有聚集性和杠杆效应特征。同时发现中国证券投资基金市场与股票市场一样没有明显的风险溢价效应。周泽炯，史本山(2006)运用GARCH(1，1)模型和条件方差方程中含有虚拟变量的GARCH(1，1)模型，对我国开放式基金收益及收益的波动性的周内效应进行了实证研究，发现研究期间内样本基金收益及收益的波动性在周三这一天显著不同于其他交易日，说明存在周内效应，即存在“周三效应”的周日历效应。
结论与趋势
综上所述，国内外研究人员已经开始关注基金波动对市场的影响，但研究的方法、范围和深度尚存在明显的局限，亟待拓展和深化：
首先，在研究方法上，绝大多数已有文献都是利用简单的OLS线性回归分析或时间序列模型对基金指数的波动进行实证研究，主要利用单变量GARCH族模型及其变形以及时间序列的协整方法来进行实证分析，缺乏利用多元计量工具和高级模型对基金个体展开的综合研究。这可能与能够提供此类分析的计量和统计软件包较少，定量分析方法和操作本身较难掌握有关。
其次，现有研究普遍停留在分析基金指数和市场指数关系的层面上，遗漏了大量的微观市场信息，缺乏对基金波动原因的深层次探讨，更没有突出基金波动对投资者的影响，缺乏对市场参与主体行为的考虑。缺乏数据可得性和缺少含有丰富经济学意义的分析工具可能是造成这一局面的主因。
现有文献主要针对基金市场整体和股市整体进行研究，没有将基金市场波动和单个基金的波动有机联系起来，必然导致研究结论不够深入，缺乏微观基础。可以预见，对单个基金波动的探讨不久即将在学术界展开。对基金个体波动的深入分析与先前的基金市场宏观研究相结合，很有可能对基金波动给出更为科学和合理的解读。另一方面，随着多元GARCH模型族及多元SV（随机波动）模型族日臻成熟，工具软件逐渐为人们所熟悉和掌握，相信不久的将来，随着多元时间序列模型的不断完善，利用多元分析工具综合考察基金市场以及单个基金波动的实证研究很快就会面世。
参考文献：
1.Jeffrey Pontiff, 1997, “Excess Volatility and Closed-End Funds”[J], The American Economic Review, Vol. 87
2.郭晓亭.中国证券投资基金市场波动特征实证研究[J].中国管理科学，2006(2)
3.贺京同，沈洪溥.基于行为金融学的我国基金价格波动研究[J].经济学动态，2002(6)
