为了研究当前概率密度函数统计应用中存在的问题,首先详细阐述两种概率密度函数估计方法基本理论,然后将两种估计方法应用于缺失数据情形下求取平均区间长度（AL）和覆盖概率（CP）。通过分析得到：（1）对于AL,采用非参数回归填补法得到的置信区间长度值更大一些;（2）当样本容量逐渐增加时,CP逐渐增加,最终达到0.95,在此期间,区间长度值有所减小;（3）接近名义覆盖水平的覆盖率获取方法为逆概率权填补法。结果表明：使用非参数回归填补法可以得到较大的置信区间平均长度值,而逆概率权填补法的应用结果更加接近名义覆盖水平覆盖率。
宿州学院学报
2018年5期
