针对内陆港选址研究涉及的需求不确定性及路径可靠性问题，在具有公路、铁路、内河的内陆多式联运网络中，利用路径失灵概率刻画内陆港系统的可靠性，以不同需求情境及鲁棒性来描述和研究需求不确定性，并基于确定需求选址模型，分别构建不确定需求的内陆港鲁棒选址模型和随机选址模型，设计模拟退火一粒子群混合算法，通过算例分析验证模型和算法的有效性。研究结果表明：鲁棒选址模型较随机选址模型更能有效地解决内陆港选址的需求不确定性问题，降低最坏情境的最大后悔值，减小投资风险；内陆港系统可靠程度与路径失灵风险成本成反比，考虑可靠性对减小风险给货主及内陆港投资者等系统参与者带来的损失有显著作用。
管理学报
2018年8期
