利用2000—2013年济南逐日地面气象观测资料分析雾和霾的气候变化特征;同时基于NCEPFNL海平面气压资料,采用T-mode主成分分析结合K平均聚类法对天气形势进行客观分型,研究不同天气形势下雾和霾的发生频率。结果表明：（1）雾日数以0.4d·a-1的速度下降,与相对湿度年际变化紧密相关;2011年以前济南霾日数呈现正常波动性变化,从2011年开始显著增加,尤其2013年出现霾日数跃增,霾日数年际变化与850~700hPa大气层逆温频率年际变化显著相关;（2）济南地区9种天气型中,冬季出现的弱低压型（WT6）和北路冷空气型（WT9）发生雾概率较高,冬季时均压场型（WT1）、弱冷空气型（WT5）和北路冷空气型（WT9）出现霾概率较高,秋季弱高压型（WT3）出现时发生霾频率较高。
