影响结构并且各种各样的排水模式和他们的流取向的lithological控制(为第二，第4订的第三and冒热气)被识别评估方向并且控制排水网络的因素。调查地下水的前景，河盆viz的hydrogeomorphological特征。Mulki-Pavanje被识别并且印射。评估盆的特征，不同morphometric参数(线性，areal和消除)在亚盆被计算明智(SB-I到-VII)。线性参数建议排水网络被地形学控制。形式因素(F<潜水艇class=“a-plus-plus”>f),延伸比率(R<潜水艇class=“a-plus-plus”>e)和圆比率(R<潜水艇class=“a-plus-plus”>c)建议盆在伸长的形状。排水密度(D<潜水艇class=“a-plus-plus”>d)与中等地势在媒介稠密的植被下面显示抵抗/可渗透的阶层。亚盆的areal参数(除了SBI和III)显示与中等可渗透的岩石联系的中等地面斜坡，它支持中等加赛和渗入。当时，整个盆的排水质地(T)显示粗糙的质地SB-I，并且III出现一块中间的质地。消除参数也就是险峻数字(R<潜水艇class=“a-plus-plus”>n)推断低盆地势和差的排水密度。为了识别地下水的大多数赤字/剩余地区，合适的weightages被分到hydrogeomorphological单位和morphometric参数。学习表明盆表明那SB-III将是最地下水的赤字地区而SB-VII，VI和V被发现出现，在地下水增加潜力。在这盆的地下水前景区域被估计是在穷人下面的7%区域，44%区域在下面中等并且49%区域在下面对好优秀。这份报纸演示了评估地下水的系统(GIS)技术在监视数据的传统的地下水的缺席勘探的地理信息的潜在的应用程序。
