雨效果和缺乏在situ确认，数据是热带气旋风检索错误的二个主要原因。国家海洋、大气的政府气候预言中心Morphing技术(CMORPH)雨率被介绍给配对数据集然后放进一个雨修正模型在Jason-1上移开雨效果规范的雷达十字节(NRCS)；飓风研究部门(HRD)风速度，集成所有可得到的表面天气观察，被用来在situ数据代替与Jason-1NRCS建立这种关系。然后，在热带气旋条件下面的一个改进Jason-1风检索算法被建议。从2003～2010的七热带气旋被学习验证新算法。试验性的结果显示在C乐队和Ku乐队的这个算法的标准差分别地是1.99和2.75m/s，它比存在算法好。另外，C乐队算法比在热带气旋条件下面的Ku乐队对海表面风检索更合适。
海洋学报：英文版
2014年7期
