目的系统评价我国及寒地与非寒地地区高血压影响因素及其差异。方法以高血压不同影响因素为主要检索词检索文献,进行文献筛选、提取相关数据。使用CMAV2统计软件进行统计分析。结果本系统综述和Meta分析共纳入分析了16个高血压影响因素。合并OR值大于1.00,与高血压关联强度较强的前3位的因素依次为肥胖、家族史、糖尿病,其合并OR(95%CI)值分别为3.00(95%CI:2.693.36)、2.04(95%CI:1.872.23)、1.94(95%CI:1.682.24)。人群归因危险度共计算肥胖、超重、糖尿病、吸烟、饮酒5种因素,人群中患高血压22.00%与肥胖有关,21.39%和超重有关。分层分析发现年龄(OR寒地=1.35,95%CI:1.271.45);OR非寒地=1.50,95%CI:1.471.53)、性别(OR寒地=1.30,95%CI:1.161.45;OR非寒地=0.99,95%CI:0.901.09)、腰围OR寒地=2.75,95%CI:2.113.59);OR非寒地=3.06,95%CI:2.703.48)三个影响因素在寒地与非寒地地区之间差异有统计学意义(均有P<0.05)。结论影响我国居民高血压的主要因素为超重、肥胖、糖尿病、吸烟、饮酒。我国寒地地区与非寒地地区高血压的影响因素差异不显著。
