传统的地震数据采样跟随Nyquist采样定理。在这份报纸，我们介绍压缩察觉到的理论(CS)，突破传统的Nyquist采样定理的限制，显示进用随机的undersampling的无害的支离破碎的随机的噪音的常规undersampling的协调别名，并且有效地把重建问题变成一个简单得多的降噪问题。我们介绍设计到凸的集合(POCS)上在数据重建的算法处理，在重复使用指数的腐烂阀值参数，并且修改执行在时空域的前面、反向的变换的传统的重建进程。我们建议使用在空间领域提交并且逆行变换的一个新方法。建议方法使用更少的计算机记忆并且改进计算速度。我们也分析antinoise和建议方法的抗混叠能力，并且比较2D和3D数据重建。理论模型和真实数据证明建议方法是有效的并且实际重要性，它能重建错过踪迹并且减少复杂数据的探索费用获得。
