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煤矿井下主煤流运输系统负荷预测与智能调度

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摘要摘要：煤矿井下主煤流运输系统是煤矿生产的关键环节，其负荷预测与调度效率直接影响煤矿的生产安全与经济效益。针对这些问题，提出了通过大数据与机器学习提升预测精度、优化智能调度算法结构、加强技术推广与管理创新的优化对策。研究表明，应用智能化调度系统能够有效提升煤矿运输系统的自动化水平和生产效率，为煤矿行业的智能化升级提供了技术支持。

DOI rj8vylrny4/8735810

作者邢勇薛峰

机构地区华电煤业集团数智技术有限公司

出处《中国科技人才》 2024年13期

关键词智能调度大数据优化对策技术推广

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年10月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）