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《中国电业与能源》
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2022年14期
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煤矿井下智能运输系统图像识别技术研究
煤矿井下智能运输系统图像识别技术研究
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摘要
摘要:为减少井下运输事故的发生,提高煤矿安全生产效率,本文提出了一种利用最新人工智能图像分析技术,识别井下车辆的行驶状态、车辆状态、车辆类别和行人状态等,并自动控制巷道交叉口和单行巷道等出入口的红绿灯,使车辆能有序高效通行,实现车辆安全高效运行管理的合理性和科学性,满足交通管理的信息化、数字化、智能化要求。
DOI
7j6ov7y7j0/6653190
作者
贾理川
候凯钟
贾焱森
机构地区
国电建投内蒙古能源有限公司
出处
《中国电业与能源》
2022年14期
关键词
煤矿
智能运输
图像识别
分类
[][]
出版日期
2022年12月08日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国电业与能源
2022年14期
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