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基于深度跨模态学习的视听图像情感智能感知与交互设计
基于深度跨模态学习的视听图像情感智能感知与交互设计
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摘要
摘要:本文探讨深度跨模态学习在视听图像情感感知的进展,提出创新框架融合图像与声音,提升情感识别精度。采用前沿深度学习技术(Transformer、ViT)与多模态融合策略(GNN、自注意力),展望其在人机交互等领域的应用前景,并关注隐私伦理,确保技术可持续发展。
DOI
ojnllmoz1d/8538837
作者
谷丹丹
机构地区
哈尔滨信息工程学院 黑龙江 哈尔滨 150431
出处
《科技新时代》
2024年9期
关键词
深度跨模态学习,视听图像,情感智能感知,交互设计,人工智能
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2024年08月06日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
科技新时代
2024年9期
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