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2024年6期
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基于深度学习的汽车人工智能感知与决策算法研究
基于深度学习的汽车人工智能感知与决策算法研究
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摘要
摘要:本文旨在研究基于深度学习的汽车人工智能感知与决策算法,并探讨其在汽车领域的应用。通过深度学习算法的发展,汽车可以实现更高级的感知和决策能力,从而提高安全性和自动化水平。本文介绍了深度学习的基本原理和技术,然后重点讨论了在汽车感知和决策中的应用。最后,总结了基于深度学习的汽车人工智能感知与决策算法的研究现状,并展望了未来的发展方向。
DOI
zdl12k2lm4/8280764
作者
孟雅会
李骁宇
张棕汉
机构地区
数格科技 (天津)有限公司 300000
出处
《工程管理前沿》
2024年6期
关键词
深度学习
汽车
人工智能
感知
决策
分类
[天文地球][工程地质学]
出版日期
2024年05月21日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
工程管理前沿
2024年6期
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