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基于人工智能的核电站电机故障智能诊断系统设计

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摘要摘要：随着全球能源需求的不断增长和环境保护意识的提高，核能作为一种清洁、高效的能源形式，受到了越来越多国家和地区的关注和重视。核电站作为核能利用的重要载体，其运行安全和稳定性直接关系到国家的能源安全和经济发展。本文旨在针对核电站电机故障诊断的实际需求，提出一种基于人工智能的智能诊断系统设计方案，结合深度学习、数据挖掘和机器学习等技术，实现对电机故障的自动识别和定位，为核电站的安全稳定运行提供更加可靠的保障。

DOI 5jo221zo04/8382012

作者王佳泰

机构地区海南核电有限公司 572700

出处《中国科技人才》 2024年6期

关键词人工智能电机故障智能诊断核电站

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年06月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）