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基于人工智能的火电厂电气故障诊断系统设计与实现

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摘要摘要：本研究设计并实现了一套基于人工智能的火电厂电气故障诊断系统。系统包括人机交互界面、故障数据采集、人工智能算法和故障诊断模块。通过采集、清洗、标准化处理数据，并选择机器学习和深度学习算法进行故障分类和识别。设计了故障诊断流程、预警机制和容错恢复策略。在实现与测试阶段，搭建开发环境，进行功能测试与评估，优化系统性能。以期为提高火电厂电气故障诊断的准确性和效率提供有效解决方案。

DOI rj8vvywy74/8334210

作者秦学刚

机构地区中电建（崇信）发电有限公司甘肃省平凉市 744200

出处《当代电力文化》 2024年5期

关键词人工智能火电厂电气故障诊断系统

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2024年06月04日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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当代电力文化

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