关于电费回收的电力大数据分析技术探讨

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摘要 摘要:通过建立用电客户电费回收风险预测模型,免去了人工筛选的工作量,每个欠费客户都有相应的信用分数,工作人员可优先对信用分数较低的欠费客户进行电费催收,电费催收效率得到了大大提高。该模型可以建立对用电客户电费回收风险的长效观察机制,从被动催收电费转变为提前做好高风险客户的管控工作,采取针对性措施,如关注客户的日用电量,对确有需要的客户可缩短电费结算周期,以缓解其结算压力;对于信用等级过低、恶意欠费客户,可根据中国人民银行征信级别分类标准,将客户的电费回收信用等级与个人征信相关联,报中国人民银行备案。
作者 刘丽
出处 《科学与技术》 2020年21期
出版日期 2020年12月03日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)