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基于深度学习的卷积神经网络图像清晰度识别研究

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摘要摘要：人们在进行信息传递活动时需依靠图像这一介质，然而图像的信息采集环节与传递环节有很高几率出现失真情况，让图像内容存在不完整、不具体、不清晰和不真实问题。近年来，卷积神经网络的图像识别技术获得广阔应用空间，有利于图像清晰度的识别工作开展。本文分析了深度学习基础上的卷积神经网络图像清晰度识别，以望借鉴。

DOI 7j60kn90j0/6136842

作者杨琳

机构地区陆军工程大学 210000

出处《中国科技人才》 2022年6期

关键词深度学习卷积神经网络图像

分类 [][]

出版日期 2022年07月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）