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基于自适应滤波的坦克发动机振动信号的信噪分离方法

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摘要发动机表面振动是一种多振源、激励复杂的振动形式,在发动机测试时目标振动信号受到很强的噪声干扰,必须通过有效方法进行信噪分离。介绍了一种利用人工神经网络进行自适应滤波的信噪分离方法,根据自适应噪声抵消原理建立了ADALINE自适应神经滤波器模型,并使用该模型滤除坦克发动机汽缸盖振动信号中的机体振动噪声,提高了信噪比,为汽缸盖振动信号的进一步分析处理奠定了基础。

DOI n49eg259dy/559983

作者乔新勇;刘建敏;张小明

机构地区不详

出处《装甲兵工程学院学报》 2007年4期

关键词发动机振动自适应滤波信噪分离神经网络

分类 [军事][军事理论]

出版日期 2007年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）