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航空发动机参数异常诊断自适应阈值确定方法及验证

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摘要采用神经网络对航空发动机的关键参数进行建模,然后通过Johnson分布体系将建模残差数据转化为正态数据,确立了固定阈值的计算方法。针对固定阈值在参数异常诊断中暴露出的虚警和阈值带宽偏离问题,通过在固定阈值的基础上实现阈值的自适应,减少了虚警现象,且使阈值带宽在局部更为紧凑,检测效果良好。该方法可用于飞行试验中提前识别发动机工作中的异常现象,提高飞行试验的安全性和效率。

DOI zdlgx0w24l/1973640

作者高莎莎;申世才;周超

机构地区不详

出处《燃气涡轮试验与研究》 2018年6期

关键词航空发动机飞行试验趋势监控正态转化固定阈值自适应阈值

分类 [航空宇航科学技术][航空宇航推进理论与工程]

出版日期 2018年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）