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基于主成分分析模型对新零售精准需求预测的研究

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摘要摘要：分析2018年国庆节、11.11、12.12、元旦期间各相关因素对SKC目标销量的影响。首先用FineBi和Excel对SKC和相关数据进行筛选过程，然后利用主成分分析（pca）对相关因素进行分析，得到SPSS相关矩阵、一般特征值表、碎石图，确定各相关因素的权重，权重分析可以得到假日对销售的影响，最大折扣销售特征小于折扣但大于库存对销售的影响。

DOI ojnyqmxm4r/5028137

作者张浩博1，谢礼华 2，刘思宇3

机构地区华北理工大学人工智能学院，河北唐山 063200

出处《教学与研究》 2020年30期

关键词精准需求预测，主成分分析

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2021年01月28日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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精准需求预测，主成分分析

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