摘要
摘要： AI换脸技术能准确识别目标面部、高效率替换目标面部、高质量伪造面部。本论文设计了关于 AI换脸的实验，其中运用了 FakeApp2.2.0、 DeepFacelab1.0、 DeepFaceLab2.0中三种不同的神经网络算法，验证了 AI换脸技术的可行性、高效性、准确性。还设计了对 AI换脸视频进行初步检验的实验，通过 WINHEX查看 AI换脸视频十六进制信息寻找其文件信息特征，验证了 AI换脸视频会因为其所用换脸软件固有的合成视频批处理文件对制作的视频留下特有的十六进制信息特征，并且不同的换脸软件遗留的十六进制信息特征互不相同。可实现对 AI换脸视频的初步检验和对 AI换脸视频的制作软件溯源。本文所研究方法对选择何种神经网络算法实现换脸有指导意义，对换脸视频的溯源检验有参考价值。
出版日期
2020年09月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
