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基于S变换和神经网络的电能扰动检测和识别王爽

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摘要摘要本文针对电能扰动的检测问题，提出一种基于小波变换、S变换及概率神经网络的检测方法首先对信号进行频域拆分；然后分析不同干扰的特点，确定六个特征量。利用S变换和快速傅里叶变换提取这些特征量，再将它们带入训练好的神经网络进行检测。仿真结果表明，本方案对单一电能质量扰动检测准确率高，速度快；对混合扰动检测准确较低，仍存在改进空间。

DOI 54kzel8e4k/2947581

作者王爽

机构地区（佛山南海供电局广东佛山528000）

出处《电力设备》 2017年30期

关键词电能质量 S变换神经网络小波变换

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2017年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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电能质量 S变换神经网络小波变换

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