基于能源互联网发展的灵敏度和不确定性分析算法研究

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摘要 摘要分布式清洁能源与主流能源形式互联成为了我国能源发展的主要形式,在当今能源互联网各发展思路的基础上,提出了能源互联网的基本特征和架构体系;同时基于能源互联网发展的电力模型将在资源优化配置和预测工作上发挥越来越重要的作用,然而电力模型在实际应用中表现出了强烈的复杂化趋势如高维、多峰、非线性、不连续、非凸性等复杂问题,这就需要科学家将模型模拟和灵敏度分析相结合去分析和预报能源问题。灵敏度分析用于定性或定量地评价模型参数误差对模型结果产生的影响,是模型参数化过程和模型校正过程中的有用工具,具有重要的模型分析意义,本文将列举各类灵敏度分析算法,文中详细论述了局部灵敏分析和全局灵敏度分析的各种方法(多元回归法、Morris法、Sobol’法和傅里叶幅度灵敏度检验扩展法),希望能为电力系统各类模型的发展提供一个比较完善的灵敏度分析方法库。结合国内外的不确定性和灵敏度分析发展现状,指出联合能源互联网发展、灵敏度研究及直观模型的难点和热点。
出处 《基层建设》 2018年35期
出版日期 2018年12月22日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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