摘要
文章选取黄金、白银与铂金市场代表贵金属市场,结合使用AR(1)-GJR(1,1)-t模型与CML的半参数估计法建立各边缘分布,在此基础上比较了三类时变Copula的拟合状态,并选取拟合程度更高的时变Copula函数对贵金属市场的动态相依关系进行研究。实证结果表明,AR(1)-GJR(1,1)-t-CML能够很好地构建各边缘分布;时变tCopula函数能够取得相对较好的拟合效果;贵金属市场间均具有较强的正相关关系,并且铂金与黄金市场间的相关性最强。
出版日期
2015年10月20日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)