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《热科学与技术》
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燃料成分分析及基于LS-SVM对锅炉效率的预测
燃料成分分析及基于LS-SVM对锅炉效率的预测
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摘要
利用回归分析的方法,根据实验数据,拟合出灰分,挥发分,全硫与发热量之间的线性系数,确定成分相关性。基于最小二乘支持向量机(leastsquare-spportvectormachine,LS-SVM)建立了电站锅炉能源消耗及排放模型,实现了对排烟温度、飞灰含碳质量分数等模型参数的软测量以及对锅炉效率的预测。
DOI
pd5m22krj7/1326571
作者
李艳;奚溪;徐菲菲;梅宁
机构地区
不详
出处
《热科学与技术》
2014年1期
关键词
回归分析
最小二乘支持向量机
锅炉效率
分类
[动力工程及工程热物理][热能工程]
出版日期
2014年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
热科学与技术
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