摘要
为了提高扩展的二元相移键控(EBPSK)接收机的检测精度,设计了一种基于改进粒子群算法(IMPSO)和BP神经网络的EBPSK检测器.首先,阐述了EBPSK调制特征及冲击滤波器的特殊滤波机理.然后,提出了基于logistic混沌扰动和Cauchy变异的改进粒子群算法,并利用IMPSO—BP神经网络设计了EBPSK检测器模型.最后,对IMPSO-BP检测器进行了仿真,并分别与自适应门限判决、BP神经网络和PSO—BP检测器进行了对比.仿真结果表明:基于IMPSO—BP神经网络的EBPSK检测器检测效果要明显好于其他3种检测器.
出版日期
2011年03月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)