简介：摘要：近年来，BIM技术被广泛应用于对象的设计、轨道交通建设的施工阶段，涵盖了BIM技术的整体设计、施工管理等方面。具体体现在工程设计、施工阶段的可视化功能，但随着BIM软件功能的不断开发，科学家们发现其可视化功能可以应用到各个领域的运维阶段，并在同时可以起到降低运维成本、提高运营效率和服务的作用。之后，BIM技术开始在轨道车辆运维领域得到应用，就目前的研究而言，大部分文献研究主要处于理论研究阶段，因此在轨道车辆运维领域有着巨大的研究空间。

简介：摘 要：地铁作为城市重要的基础交通设施，在人们日常出行中发挥着重要的作用。近些年来，随着人们对出行服务质量的要求逐渐升高，相关的地铁运营公司对地铁车辆运维与优化的重视程度逐渐提升，与此同时，随着信息技术、智能技术等先进科学技术的发展与深入，使地铁车辆的数字化、智能化运维技术不断提升，为地铁车辆的运维发展带来了全新的方向，为提高地铁车辆的服务质量有着重要的意义。为此，本文针对地铁车辆的智能运维技术发展趋势展开论述，以供参考。

简介：摘要：智能维护系统可以完全满足地铁车辆的维护需求，实现地铁管理的综合信息化管理。通过地铁实时信息监控，可以与智能服务系统共享信息资源，地铁车辆在各项管理工作中提高了工作效率，保证了信息本体的畅通。智能维修系统可以存储维修数据，分析今后工作中地铁的具体问题，不断优化维修系统，提高员工维修技术水平，规范维修。系统在智能维护的推动下，对车辆进行有效的科学管理，建立科学的管理模式，保证地铁车辆在日常交通中正常安全运行。

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简介：摘要：随着城市化进程的加快，我国城市轨道交通运营规模逐年攀升。然而，传统的运维方式在保障轨道运营安全、降低运维成本等方面遇到了诸多挑战。因此，研究基于RAMS的城市轨道交通智能运维关键技术具有重要意义。

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简介：摘要随着我国的经济在不断的发展，社会在不断的进步，截至2018年底，中国风电累计装机量已达1．89亿千瓦，并网装机容量达到1．69亿千瓦，风电年发电量2610亿千瓦时，占全部发电量的4%，风电继续保持第三大主力电源的位置。未来风电行业将继续保持理性增长，并在结构地域布局优化、提高小时利用率、降低成本、推进高压电网建设、提高风电消纳水平等方面努力。国内风机制造、风电场维护经过十年的跨越式发展，也形成规模，但作为风电场运维的重要环节—润滑油脂国产化率还不高，既有原装进口机油的影响，也有国内企业配套润滑油油脂研发起步晚品种不全，更有推广不够的问题。风电用油脂国家标准的发布将引领改变这一局面。

简介：摘要：风电运维行业现状与前景趋势分析:风电运维行业是风力发电产业链中至关重要的环节。目前，风电装机容量不断增长，市场竞争激烈。在技术创新、政府政策和可再生能源推动下，风电运维行业具有良好的发展前景。然而，该行业也面临着设备维护、人才培养和竞争压力等挑战。为应对这些挑战，需要注重技术创新、合作共赢和可持续发展。未来，风电运维行业将继续发展，为推动可再生能源的普及和可持续发展做出贡献。

简介：摘要:铁路运维大数据的实时流处理技术是现代铁路运营的关键支撑，它通过高效的数据采集、处理和分析，助力铁路系统的安全、高效运行。本文深入探讨了铁路运维大数据的来源，包括列车运行数据、设备状态信息、环境监测数据等，以及这些数据所具有的海量性、高并发性和时效性强等特点。实时流处理技术在应对这些特性时发挥着重要作用。论文分析了该技术的基本原理，如Apache Kafka的数据发布订阅模型和Apache Flink的流处理框架，它们能够实时地处理和分析大量实时数据，为铁路运维提供及时的决策支持。通过这些技术，铁路运营部门能够实时监控系统运行状况，预测故障，优化调度，提升服务质量和运营效率。此外，本文还分享了实时流处理技术在铁路运维中的具体应用案例，如列车运行状态的实时监控、关键设备故障的早期预警和旅客行为模式的智能分析。这些应用展示了实时流处理技术在实际运营环境中实现数据价值的潜力，以及对铁路运维管理的深远影响。总结来说，本文阐述了铁路运维大数据的实时流处理技术的必要性，深入剖析了相关技术原理，并通过实例展示了其在铁路运营中的实践效果。对于未来，我们将继续关注实时流处理技术的最新进展，以及其在铁路运维领域的更多创新应用，以推动铁路行业的数字化转型和智能化升级。

简介：摘要：铁路牵引供电设备的智能运维技术涵盖设备状态监测、实时监控系统、预防性维护和预测性维护策略等环节。智能运维技术能够显著提高设备的运行效率和安全性，减少故障停机时间和维修成本。为铁路牵引供电设备的智能运维提供了系统性的解决方案，旨在推动铁路运输行业的现代化进程。基于此，本篇文章对铁路牵引供电设备智能运维技术进行研究，以供参考。

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简介：摘要：现今，地铁车辆电气检修系统存在管理模式相对落后、检修程序复杂等问题。为了提高电气系统管理效率，实现电气设备的快速检修，亟需研究出一种新的地铁电气智能运维管理系统。本文基于 BIM技术设计的运维管理系统，不仅给电气设备及电路做出三维可视化展示，提供完整的数据结构，而且使运行维护数据关联于 BIM模型，能够对模糊故障和完全故障的 BIM模型进行定位，达到故障预警和故障诊断的目的。

简介：摘要：在地铁车辆全自动运行模式下，智能运维成为关键的发展方向。传感技术与数据采集使实时监测车辆状态成为可能，大数据分析与处理为故障预测和设备优化提供支持，人工智能与机器学习应用实现自主决策与自适应控制。物联网技术连接设备，提升协同效率。这些技术的集成将提高地铁运行的安全性、可靠性和效率，同时降低运维成本，为未来地铁行业带来更智能、便捷的运营体验。然而，数据隐私与网络安全等问题也需要重视。地铁智能运维的发展潜力巨大，为城市交通的可持续发展开辟了新的道路。

简介：摘要:本文旨在研究和探讨轨道交通车辆智能运维技术的发展现状及未来趋势。通过分析大数据、人工智能等先进技术在轨道交通领域的应用情况，总结出智能运维技术对于提高轨道交通运行效率、保障安全、降低运营成本的重要意义。

简介：摘要：轨道交通车辆基地（含车辆段和停车场）承担着车辆检维修、停放、乘务运用，以及接发车等多种业务，其运维成本在轨道交通运维成本中一直居高不下。采用信息技术对车辆基地的各项业务活动进行控制和管理，在完成运输任务的基础上最大限度地提高生产效率和降低成本，成为城轨行业广泛关注和研究的热点。

简介：摘要：随着我国城市化的发展建设，轨道交通的运营网络也随之不断的扩大，最为常见的轨道交通有地铁、轻轨和有轨电车，现如今轨道交通的运营里程和车辆的保有量还在不断的增加中。以此为前提，如何在保证轨道交通的建设的同时，提高轨道车辆的运营效率、检修效率、增加安全性、可靠性与可维护性，从而全面降低轨道交通车辆的寿命周期成本，具有着十分重要的意义。[1]

简介：摘要：轨旁智能运维技术作为车辆智能运维的关键核心技术，对车辆关键系统设备(走行部、车顶、车底等)的监测、车辆运行品质的评价、核心部件的预防性维护及预测性维护起着重要的作用。轨旁智能运维系统是以数据为驱动，充分考虑检修应用，通过健康管理技术，搭建检修信息管理系统，并结合智能检测装备，基于轨旁AI中台技术实现智能化维修决策与业务管理。通过增加状态修内容，最大程度实现均衡修、可视化作业调度与资源管理，最终实现城市轨道交通车辆的智能运维。轨旁设备对车辆状态进行检测，并通过网络传输到地面健康管理系统，通过从该系统的大数据中挖掘故障特征，并对其变化趋势进行分析，智能辅助车辆、人员决策。

简介：【摘要】城市轨道交通车辆是现代交通运输事业发展到目前阶段较为主流的技术设备，而转向架又是城轨车辆的重要结构组成部分，同时承载起车辆牵引、制动和走行的功能，作为影响车辆运营安全的最重要因素，对于控制维持城市轨道列车运行过程的安全性和可靠性，发挥着极其重要且不容忽视的影响作用。因此，做好针转向架及其相关部件的检修就显得尤为重要，本文将会围绕城轨车辆转向架检修工艺及可靠性，展开简要的阐释分析。

简介：摘要：随着城市轨道交通系统在城市发展过程中占据着越来越重要的比重，国家和有关部门开始加强地铁车辆基地运维的效率和成本资源投入控制，并结合信息化技术和智能线上平台功能的有效应用来解放地铁管理部门的工作负担。技术人员通过针对地铁车辆基地运维过程中不同业务运行的情况进行有效分析，并结合数据层，计划层，调度层以及决策层方面进行全方位的智能运维管理平台设计，不仅有效实现了车辆基地业务的智能化管理，而且也在降低运营成本的基础上提升了地铁车辆的管理效率。