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  • 简介:摘要随着中国制造2025的推进和实施,智能制造发展迅速,智慧小区、智能安防不断在升级,而在安防门禁系统中,一般的大门功能单一、无身份识别作用,而新型的智能生物识别门禁系统能够通过前端信号部分采集信号进行身份验证和识别,通过后由门禁控制器控制后端的安防大门开启。这种智能生物识别门禁系统能够快速、准确的做出判断,系统实用性强、安全可靠,能够运用在各种安防大门中,提升安防系统的现代化智能水平。

  • 标签: 智能生物识别 安防大门 门禁系统 前端信号采集 门禁控制器
  • 简介:摘要近年来,图像识别火灾检测报警系统的设计问题得到了业内的广泛关注,研究其相关课题有着重要意义。本文首先对相关内容做了概述,分析了早期火灾探测技术的发展以及大空间火灾探测问题。在探讨火灾图像监测技术的基础上,结合相关实践经验,分别从多个角度与方面就火灾图像监测技术现状展开了研究,阐述了个人对此的几点看法与认识,望有助于相关工作的实践。

  • 标签: 图像识别 火灾检测报警系统 设计 实现
  • 简介:摘要要想最大限度地避免事故的发生,就必须严格把控化工工艺设计,要有综合全面的认识,在实践中要对相关工艺安全设计存在的危险因素进行系统的分析,对其存在的问题进行探究,进而提出具有一定实践意义的解决对策,有效地提升化工工艺设计的安全性。要实现化工安全生产,以人为本,贯彻我国安全生产法,保证我国人们的生命财产安全。

  • 标签: 化工工艺 安全设计 危险识别 控制措施
  • 简介:危险化学品自身的特殊性决定了其危险性。例如绝大多数危险化学品都具有易燃、易爆、有毒、腐蚀等特征。危险化学品一旦发生事故,后果将不堪设想。例如2013年11月22日青岛市管线漏油爆燃事故,造成62人死亡,9人失踪的重大后果,这样的数据给当前危险化学品的危险源的预防控制敲响了警钟。这就要求相关工作人员必须严格掌握危险化学品危险源的识别方法并对其进行预防控制,对危险源进行合理有效的控制。

  • 标签: 危险化学品 危险源识别 预防控制
  • 简介:概念餐饮作为具有强烈餐饮文化的一种展现形式,算得上是餐饮界的现代艺术。在日益激烈的餐饮品牌竞争中,树立独具特色的概念餐饮品牌尤有必要性。书法元素作为中华文化精粹之一,在打造概念餐饮品牌的过程中,将其应用于餐厅的视觉识别设计,既能传承中华文化,又在视觉传播方面具有格外的魅力,适用于概念餐饮品牌视觉识别设计中能够更加精准、更加完整地将餐饮文化和餐饮品牌进行定位与呈现,也能够将民族的特质与民族个性完美表达出来。

  • 标签: 书法元素 概念餐厅 视觉识别设计
  • 简介:目前网络消费变得越来越频繁,但钓鱼网站给网上交易平台及相关用户带来较重的经济损失,如何有效甄别钓鱼网站,减少用户损失,显得尤为重要。文章通过URL特征、网页内容、网页图片特征等属性来描述网页,根据钓鱼网页不同类型,针对各个特征属性,构建不同的分类器,然后通过逐步判别方式,达到动态预测各待检测网页的目的。工具上,针对处理大数据集,利用SPARK平台计算结果,通过实验测试,取得了良好的分类效果。

  • 标签: 钓鱼网站 逐步动态分类 SPARK平台
  • 简介:摘要针对绿色建筑项目的风险管理问题是一个复杂系统问题,各风险因素之间具有交叉关联关系,提出了运用系统动力学方法来进行风险因素识别与风险路径分析的构想。通过这些分析,可以帮助承包商辨识绿色建筑的关键风险因素,并为有效应对绿色建筑的风险做准备。

  • 标签: 绿色建筑项目 风险因素识别 风险路径
  • 简介:随着我国保险业的蓬勃发展,车险领域的保险欺诈问题日益严峻。鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方面较为滞后,本文针对车险反欺诈检测方法进行研究,首次将团伙微观建模应用于机动车辆保险欺诈检测。通过引入广义团伙概念,采用基于矩阵的相似度计算、秩排序和变换算法,对极小概率发生但又高度可疑的团伙实现有效识别。相较于传统方法具有更准确和高效的实际应用价值:引入广义团伙对车险欺诈进行全方位识别;将可疑欺诈团伙的车辆碰撞关系映射为人网络关系,从而避免各种人为规避行为对识别和检测的影响;不需要确定的欺诈样本,也不需要进行模型训练就可以直接应用;采用矩阵数值运算完成全部过程,有效提高计算效率。

  • 标签: 保险欺诈 矩阵排序 碰撞网络矩阵
  • 简介:摘要飞行参数记录系统记录的数据在飞机研制、试飞、训练、状态监控、视情维修等方面起到十分重要的作用。但在飞行过程中,由于受安装的传感器性能的限制,加之飞行环境复杂多变,飞行动作灵活机动,不可避免地会产生错误的记录。针对该问题,本文提出一种行参数异常数据识别及修正算法,并进行了验证。试验表明该算法能够自动识别飞行参数中的异常数据并进行修正。

  • 标签: 飞参数据 异常数据 低阶多项式拟合
  • 简介:摘要视觉在人与人交互以及人与自然界的交互过程中起到非常重要的作用,让终端设备具有智能的视觉识别和交互能力是人工智能和计算机技术的核心挑战和目标之一。近年来视觉识别技术发展飞速,新的创新技术不断涌现,新的研究问题不断被提出,特别是人脸识别、行为识别的算法、技术不断涌现,面向智能交互的应用呈现出一些新的动态,正不断刷新人们对该领域的原有认识,改变着人们的生产、生活。

  • 标签: 图像识别技术 电厂 人员跟踪 应用
  • 简介:摘要实现电力设备运行状态的实时监控与自动化判断对提升电力系统的可靠性具有重要意义。在数字图像处理技术的发展进步过程中,电力系统不断地吸取着相关技术。该方法基于图像识别技术,针对电力无线专网的应用,建立在线监测的人机交互系统。作为一种基于图像识别技术的电力系统应用,该方法可有效提升设备运维的便利性与故障抢修的及时性。

  • 标签: 电力系统 电力无线专网 图像识别 在线监控 人机交互
  • 简介:为提高供水管线渗漏病害的识别率,本文针对探地雷达识别管线渗漏病害开展试验研究。依据渗漏区渗流规律和渗漏区电磁参数特征,得到不同工况下的管线渗漏病害雷达图谱,总结了探地雷达图像判识过程中渗漏区图谱的典型特征,得出探地雷达能够有效地反映地下管线的病害位置和泄漏程度。借助分频技术以及道积分技术对部分雷达病害数据做了进一步的属性分析。道积分技术能够可以提高数据的整体分辨率,凸显出渗漏部位波阻抗的变化,能实现渗漏程度差异的评价;S变换的分频技术消除了其它噪音的干扰,能刻画不同频带的渗漏程度;综合两种属性分析方法可以实现管线渗漏位置、大小程度综合的刻画和判断,凸显了渗漏区信号,提高了探地雷达数据的识别率。

  • 标签: 探地雷达 管道渗漏 分频技术 道积分
  • 简介:为了更好地服务于实验室管理,设计并实现了一个基于STM32的实验室门禁系统.系统采用了指纹识别技术,由STM32控制器、指纹传感器AES2510、SD卡、声光报警模块、继电器、电磁锁、电源模块、LCD显示模块等组成,能够实现指纹录入、指纹识别、控制门开关、发声报警等功能.

  • 标签: 指纹识别 STM32 门禁系统
  • 简介:目标识别与人工智能技术研究一直以来都是备受关注的前沿方向,在军用、民用领域都具有广泛的应用前景和潜在的经济价值,已成为一项极为重要和基本的技术。目标的探测与识别就是通过目标信息的“获取”、“处理”、“显示”、“传输”等途径实现目标的“探测”、“识别”和“辨识”,它是一门多学科综合的应用技术,其研究内容涉及传感器技术、信号提取、图像处理、模式识别、测试仿真等多个学科内容。

  • 标签: 人工智能技术 目标识别 征文通知 高峰论坛 多学科综合 传感器技术
  • 简介:摘要随着我国国民经济的不断发展,电力企业在国家发展中的重要性越来越突出,输电是电力企业运行的重要组成部分,其关系着电网运行的稳定性与安全性。对输配电线路故障的识别和问题的解决是一项十分艰巨的任务,所以输配电线路问题的解决要注重设备、环境和线路施工方面问题的解决,将线路故障隐患降低,保证输配电网的安全、稳定运行,从而更好的满足公众的用电需求。因此,本文从输配电线路故障识别出发,对其具体的处理措施进行了分析,以供参考。

  • 标签: 输配电线路 故障识别 处理措施
  • 简介:为了缓解城市交通压力,利用高科技手段,建立完善的道路网络缓解道路交通增长的需求,智能交通系统应运而生。车牌识别技术作为智能交通系统的核心组成部分,在道路交通管理、交通事故与机动车盗窃现象的抑制以及维护公共安全等方面发挥着重要的作用,因此车牌识别系统已成为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一。基于此,本文就围绕智能交通系统中车牌识别技术的应用与发展展开分析。

  • 标签: 智能交通系统 车牌识别技术 应用与发展
  • 简介:摘要利用RC框架的有限元模型可以有效地对于混凝土模型中存在的损伤以及模态情况进行有效地识别,对于传统的方案来说可以显著地提升识别精度,同时,对于弹性模量的变化进行分析可以发现,其在混凝土结构损伤的识别当中是可行的,本文对其展开探讨。

  • 标签: RC框架 有限元模型 损伤识别
  • 简介:摘要随着我国科学技术的发展,人们日常的用电需求也在不断增加,国家电网的发展遇到了严重的挑战。在配电系统中,供电厂与用电客户之间的关系通过配电线路联系在一起。配电线路对于整个配电系统来说是极为重要的。因此,对于配电线路中故障的排查与清除,才得以使配电系统正常的工作。本文以配电线路为起点,针对在线故障识别与诊断方法做出相应分析,并提出相关对策,仅供参考。

  • 标签: 配电线路 再现故障 识别方法
  • 简介:摘要针对变电站变压器油中气相色谱识别的要求,设计一套自适应阈值色谱识别的算法。传统的一阶导数法只用斜率阈值来实现色谱峰识别,因此自动化程度低及容易失真。针对这些缺点,本文在一阶导数法的基础上进行了改进,在数据预处理和峰值识别算法的基础上,加入确定合适阈值,结合谱峰曲线以及标准气体的特性对谱峰进行识别。由于算法的阈值参数可以固定,从而保证了重叠峰检测较少地受到人为的影响,进一步提高了色谱识别的准确性。

  • 标签: 色谱峰识别 阈值参数 重叠峰检测
  • 简介:在智能电网信息化、自动化、智能化不断提升的过程中,电力系统对需求侧的透明度要求越来越高,实时、精确的负荷设备识别对于电力系统的规划、负荷预测以及市场调节至关重要。首先,基于智能电表提供的数据,采用家用电器正常工作时的稳态和暂态功率特性作为贴近度比较的参考量,详细分析了传统家用负荷的识别过程。其次,重点分析了电动汽车的充放电行为特征,采用常规的电动汽车充放电暂态与稳态参数作为基本模板,设计了非侵入式电动汽车充放电识别方法。仿真算例结果表明,该方法能够较为快速准确地识别出计及电动汽车的电力系统负荷特性。

  • 标签: 智能电网 负荷识别 非侵入式 贴近度 电动汽车