简介：在求解一阶RC电路和RL电路的同种响应的微分方程时,可以采用不同的方法来得到两种电路方程的解,即:对其中一种电路的方程求解时,采用一般数学方法得到方程的解,对另一种电路的方程求解时,先将方程进行整理,使其与前一种电路的方程在数学形式上完全相同,然后将两电路方程的对应量进行对比,得到方程的解.

简介：对一类泛函微方程的求特解方法做初步探索．指出求特解问题在一定的条件下，可以转化成一个常微分方程的求解问题，从而给出寻求特解的一个途径。

简介：本文给出了Volterra积分微分方程的零解关于部分变元的稳定性定义,并建立了几个判定定理。

简介：本文利用Ｌｉａｐｕｎｏｖ函数方法，研究了一类四阶非线性微分方程解的渐近稳定性及有界性。

简介：给出了求一类高阶非齐次线性微分方程（组）特解的矩阵解法．即由对应齐次微分方程（组）的n个特解以及非齐次微分方程（组）的自由项构成某线性方程组的增广矩阵，并对该增广矩阵进行初等行变，换，即可求得非齐次微分方程（组）特解的一种简便方法．

简介：研究了一类带积分边值条件的Riemann-Liouville型分数阶微分方程边值问题.在只要求非线性项满足Li-Caratheodory条件的情况下,运用单调迭代方法和上下解方法建立并证明了边值问题正解的存在性定理,最后给出例子用以表明所得结论的适用性.

简介：提出横流闭式冷却塔的基本微分方程及其差分解法与分段积分解法,并通过设计计算实例对影响横流闭式冷却塔冷却能力的诸因素进行分析,对横流闭式冷却塔与逆流闭式冷却塔进行比较,也对多层结构型横流闭式冷却塔与双层结构型横流闭式冷却塔进行比较。结果表明：在具有相同的盘管结构与体积、相同的传热与散质能力及相同的运行条件下,双层结构的横流闭式冷却塔具有比逆流闭式冷却塔更大的冷却能力;在同等盘管体积与水膜填料体积及相同的运行条件下,多层结构的横流闭式冷却塔具有比双层结构的横流闭式冷却塔更大的冷却能力。同时也表明这种计算模型与方法具有较高的计算精度,适用于各种设计计算与试验资料整理的实际应用。

简介：求解二阶变系数微分方程一般比较困难,没有通用的方法。根据一类二阶变系数非线性微分方程的特点,通过变量代换转化为可降阶的微分方程,再应用一阶微分方程的解法给出其通解公式,并在此基础上给出了一个推论。

简介：运用常数变易法研究三类二阶变系数线性微分方程的求解问题,给出了可求得其解的判别条件和相应的通解公式,从而提供了求解变系数线性微分方程的新途径。

简介：本文用两个李雅普诺夫V函数对泛函截分方程建立了完全渐近稳定性的一类判别定理．

简介：本文讨论了二阶微分方程（常系数或变系数）当其初始状态具有模型不确定性时，运用模糊近似推理规则，求其数值解的方法。

简介：比较定理是研究常微分方程解的属性的基本工具。但对于高阶的情况，现有的结论只给出了类似把解作为向量范数之间的比较。我们将一阶常微分方程的比较定理推广到高阶，从而给出了高阶常微分方程的解自身的大小的比较定理。

简介：给出了一类一阶常系数高次微分方程的特征方程解法．

简介：本文首先研究了Green函数和y_0-正线性算子的性质,再利用其证明了时标上的2n阶微分方程正解的非存在性.

简介：在科学研究、工程技术中,常常需要将某些实际问题转化为二阶常微分方程问题,因此研究不同类型的二阶常微分方程的求解方法具有十分重要的意义。介绍二阶常系数线性方程的若干种求解方法,包括多项式法、升阶法、积分法、微分算子法等等。这为我们今后进一步研究常微分方程提供了基础。

简介：应用广义α-凹算子的不动点理论,得到了保证方程正解的存在和唯一性的标准,同时研究了方程解对参数的依赖性,研究了一类分数阶微分方程非局部边值问题正解的存在唯一性.

简介：[摘要]微分方程是高等数学里面的重要内容，其相关计算是考试中经常出现的考点。本文将从函数极限的角度出发，讨论一类微分方程的简便解法。

简介：摘要：可分离变量的微分方程是最简单也是最基础的微分方程类型之一，为后续齐次方程的学习提供解题思路，而且可分离变量的微分方程在生活实际中的应用也非常广泛，本文主要探讨用可分离变量建立传染病数学模型来预测新冠疫情的传播规律，从而做到精准施策，科学防控。

简介：在香港，最流行的投资工具莫过于股票及认股权证。而期货和期权这两款正宗的衍生工具却往往被忽略，这可能是它们常被理解为拥有极大风险吧。笔者想借此机会，向大家介绍一下上述衍生工具的运作模式。

简介：在研究图片放大算法中,分析了现有的运用偏微分算法在图像法大中的不足,利用图像放大过程中的边缘信息可预知性,本文提出一种新的基于偏微分方程的图像放大算法,这种算法通过将图像边缘检测、平滑处理,然后采用三次样条插值算法对边缘进行相应倍数的放大,并通过对可能出现的锯齿边缘进行细化处理;将处理过的边缘作为放大图像的边缘,从而可以将源图像的边缘很好的保持下来,避免了偏微分方程放大过程中出现的边缘模糊现象。实验结果显示,该方法是一种能够很好的保存图像的边缘信息的图像放大算法。