简介:摘要:本文探讨了智能交通运输管理的概念、目标、关键技术以及未来发展趋势。智能交通运输管理旨在通过信息技术、通信技术和控制技术的综合运用,提高交通系统的效率、安全性和环境可持续性。其目标包括减少交通拥堵、提高交通安全、降低交通污染和提高出行效率。关键技术涉及数据采集、数据分析、通信技术、自动化和控制技术以及用户界面和应用程序。未来发展趋势包括自动驾驶技术的普及、人工智能的应用、互联互通的交通系统、环境可持续性、数据隐私和安全性、智能城市的发展以及社会接受度。智能交通运输管理是实现更加智能、高效和可持续的城市交通系统的关键领域。政府、产业界和学术界需要合作推动其研究和应用,以满足不断增长的城市交通需求。
简介:摘要:针对高速公路路侧护栏现有技术的不足,对高速公路防护栏进行结构优化和关键零部件的创新优化设计。方案通过防护栏构件主体、对接机构、固定板、紧固阀、支柱、防护网和连接机构等巧妙配合连接使用,实现了通过使用设备的构件主体进行安装使用,将底部的对接机构进行安装使用,通过底部的支柱地面的贯穿,再经构件主体上方的连接机构内部形成的槽进行护栏的卡合连接固定,使操作更加快速简单,有效解决了原有的护栏安装速度慢的问题,提高了安装使用的效率,增强了防撞防护性能,杜绝了中央分隔带绿化灌木丛内白色垃圾,减少保洁人员穿越高速公路的频次,降低保洁人员车辆伤害风险,并且降低了经济成本,可为同行业做参考借鉴。
简介:摘要:本文主要论述的是基于视觉识别技术的智能交通。针对目前对于智能交通技术的需求与已实现的功能对智能交通在视觉识别技术的加持下能够实现的技术革新,并基于视觉识别技术在智能交通领域的应用层面展开论述。视觉识别技术在智能交通领域存在许多方面的应用,并在实际应用过程中取得了很好的现实效果。