简介:选用灰色关联度模型,利用matlab编程,定量分析城镇化对经济和社会发展指标的依赖程度.计算灰色关联度得到第二、三产业尤其是工业的发展程度是影响城镇化进程的最主要的因素;农村教育水平和人口素质等教育指标对城镇化率有着重要的贡献;农村居民人均纯收入也对城镇化有着重要的影响,且这种影响要比城镇居民人均可支配收入对城镇化的影响大;农村总人口对城镇化的影响程度最小.用logistic模型评价并预测了中国的城镇化率.中国的城镇化进程分为三个阶段:城镇化发展水平较低、发展速度较慢的初级阶段;人口迅速向城镇聚集,城镇化发展速度加快的中级阶段;城镇化已经达到一定水平,城镇化增长趋势变慢甚至停滞的高级阶段.计算得到未来几年的城镇化率的预测数据,由此预测到2050年,中国的城镇化率将达到73%,基本实现城镇化.
简介:P2P网络借贷平台近年来风险聚集,如何对平台进行风险评估,是投资者选择平台的关键。从因子分析角度,选取十八项平台风险评估指标,提取八个影响平台风险的因子,构建平台风险综合评定模型,来评估平台风险大小。事实证明,平台风险综合评定模型能有效识别P2P网络借贷平台风险。