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  • 作者: 孙志彬 周钢 陈思洁 王禹能 王豫 李发成 蒋海越
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2021-11-28
  • 出处:《中华整形外科杂志》 2021年第10期
  • 机构:北京航空航天大学生物与医学工程学院 100083,北京航空航天大学生物与医学工程学院 100083 北京航空航天大学生物医学工程高精尖创新中心 100083,中国医学科学院北京协和医学院整形外科医院形体雕塑与脂肪移植中心 100144,中国医学科学院北京协和医学院整形外科医院耳整形一中心 100144
  • 简介:摘要目的比较差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)和深度学习模型在吸脂操作数据预测分析方面的应用价值。方法选取2019年1至9月中国医学科学院整形外科医院符合入选标准的行吸脂手术患者,使用基于光学追踪系统和力传感技术的吸脂操作记录系统,采集高年资整形外科医生吸脂手术初始250~400 s的操作数据,包括运动学和力学数据。经预处理后将采集数据分成一个吸脂往复循环为一组的数据。分别使用ARIMA模型和深度学习模型处理分析采集到的数据,建立吸脂操作预测模型。用Matlab 2017软件产生随机数随机抽取30对共计60组吸脂循环数据,计算每对数据的动态时间规整(DTW)值作为检验标准,然后分别计算基于ARIMA模型与深度学习模型的各30组预测数据与实际数据之间的DTW值,与检验标准对比,对2种模型的预测结果进行验证。应用Matlab 2017软件进行统计分析,2组比较用独立样本t检验,P<0.05为差异有统计学意义。结果共入组18例患者,均为女性,年龄23~49岁,平均36.6岁。吸脂部位分别为腹部、大腿、腰部。共获得16 800组吸脂循环数据。模型检验标准DTW值为0.048±0.028。ARIMA模型预测数据与实际数据之间的DTW值为0.660±0.577,与检验标准比较差异有统计学意义(P<0.05)。深度学习模型得出的DTW值为0.052±0.030,与检验标准比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论相比ARIMA模型,深度学习模型可以更准确地预测吸脂操作数据,能更好地适应不同情况的数据,并且具有更好的实时性。

  • 标签: 脂肪切除术 预测 人工智能 机器学习 脂肪抽吸术 深度学习
  • 简介:以1994年至2014年的8种指标年度数据为基础,应用多元回归模型和逐步分析法,对濮阳市的居民消费价格指数CPI影响因素进行分析,给出稳定、控制居民消费价格指数的对策和建议,对于经济发展和调控具有现实意义,也能够为其他地区提供有价值的经验和借鉴,有助于地区进行市场经济资源配置。

  • 标签: CPI 多元回归分析 逐步分析
  • 简介:摘要目的基于矢状位影像学参数和临床特征构建颅底凹陷患者复位术后生命质量的LASSO-logistic回归预测模型并对其进行验证。方法回顾性分析2015年8月至2020年8月空军军医大学唐都医院神经外科采用经颈后路复位减压植骨融合内固定术治疗的94例颅底凹陷患者的临床资料。基于患者的年龄、体重、手术前后疼痛数值评价量表(NRS)评分、颈椎功能障碍指数(NDI)及矢状位影像学相关参数,采用LASSO-logistic回归法筛选出鲁棒性最好的变量并构建颅底凹陷患者复位术后生命质量的预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,并根据曲线下面积(AUC)判断该预测模型的效能。采用Bootstrap法进行500次重复抽样进行内部验证。结果LASSO-logistic回归的分析结果显示,共9个因素纳入预测模型,分别为:年龄、体重、术前NRS评分、术前NDI、术前头颈屈曲角(HNFA)、术后斜坡枢椎角(pCXA)、术后斜坡斜坡角(pCS)、术后延髓脊髓角(pCMA)及术后Boogaard角(pBoA)。通过绘制ROC曲线,发现该预测模型的AUC为0.893,灵敏度为79.4%,特异度为84.6%,阳性似然比为5.162,阴性似然比为0.243。内部验证的结果显示,AUC为0.885,灵敏度为81.3%,特异度为82.6%,阳性似然比为5.153,阴性似然比为0.237。结论基于年龄、体重、术前NRS评分、术前NDI、术前HNFA、pCXA、pCS、pCMA及pBoA构建的颅底凹陷患者复位术后生命质量LASSO-logistic预测模型拟合性较好。

  • 标签: 骨疾病,发育性 颅底 预后 预测 LASSO-logistic回归
  • 简介:摘要目的探讨铁代谢相关基因(IRGs)的异常表达与乳腺癌的发生发展的关系,寻找相关基因构建分子标记以预测乳腺癌的发生发展。方法通过GSEA数据库发现与铁代谢相关的基因本体(GO)通路。在这些GO富集分析通路中有367个与铁代谢相关的基因,然后从肿瘤基因组图谱(TCGA)获得乳腺癌的RNA数据和临床数据,通过差异基因的数据分析,发现与乳腺癌特异性相关的铁代谢基因,然后对这些基因进行统计筛选后构建多元回归差异模型。结果由ATP6AP1、ABAT、TTYH1、AIFM3、P4HA3、CCNB1、TFRC、CH25H、CYP46A1、BRIP1、ATP6V0B、SLC11A1铁代谢基因构建的模型可预测乳腺癌的发生和发展,其中高危组的存活率明显低于低危组[(21.5%比37.5%),生存分析(Kaplan-Meier),P<0.01]。ROC曲线用于验证1、3、5、10年的预测准确性高[1年曲线下面积(AUC)=0.673,3年AUC=0.704,5年AUC=0.629,10年AUC=0.701)。结论铁代谢相关基因可预测乳腺癌的发生发展。

  • 标签: 乳腺癌 铁代谢 分子标志物
  • 简介:摘要目的基于矢状位影像学参数和临床特征构建颅底凹陷患者复位术后生命质量的LASSO-logistic回归预测模型并对其进行验证。方法回顾性分析2015年8月至2020年8月空军军医大学唐都医院神经外科采用经颈后路复位减压植骨融合内固定术治疗的94例颅底凹陷患者的临床资料。基于患者的年龄、体重、手术前后疼痛数值评价量表(NRS)评分、颈椎功能障碍指数(NDI)及矢状位影像学相关参数,采用LASSO-logistic回归法筛选出鲁棒性最好的变量并构建颅底凹陷患者复位术后生命质量的预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,并根据曲线下面积(AUC)判断该预测模型的效能。采用Bootstrap法进行500次重复抽样进行内部验证。结果LASSO-logistic回归的分析结果显示,共9个因素纳入预测模型,分别为:年龄、体重、术前NRS评分、术前NDI、术前头颈屈曲角(HNFA)、术后斜坡枢椎角(pCXA)、术后斜坡斜坡角(pCS)、术后延髓脊髓角(pCMA)及术后Boogaard角(pBoA)。通过绘制ROC曲线,发现该预测模型的AUC为0.893,灵敏度为79.4%,特异度为84.6%,阳性似然比为5.162,阴性似然比为0.243。内部验证的结果显示,AUC为0.885,灵敏度为81.3%,特异度为82.6%,阳性似然比为5.153,阴性似然比为0.237。结论基于年龄、体重、术前NRS评分、术前NDI、术前HNFA、pCXA、pCS、pCMA及pBoA构建的颅底凹陷患者复位术后生命质量LASSO-logistic预测模型拟合性较好。

  • 标签: 骨疾病,发育性 颅底 预后 预测 LASSO-logistic回归
  • 简介:摘要伴随着近年来我国经济的高速发展和科学技术水平的不断提高,中国城市轨道交通建设也逐渐发展为网络化运营。分析轨道交通的历史客流数据、探索其变化规律、建模预测未来客流量,对运营管理部门合理安排设备维护人员、编排适当的列车时刻表、提高重庆轨道交通综合服务质量具有十分重要的指导意义。

  • 标签: 城市轨道交通 客流预测 客流分析 BP神经网络
  • 简介:摘要:传统地方政府竞争多以税收竞争和公共支出竞争为研究对象,而本文则关注了我国特有的土地优惠政策竞争。基于我国29省市区2003-2009年间的面板数据,运用空间自回归模型对土地优惠政策竞争进行实证分析。研究表明尽管就全国范围看,地方政府已就土地优惠政策展开了积极竞争,并且经济水平相近地区要比地理位置相邻地区竞争效应更为显著。而从分地区来看,观测期内只有西部地区存在显著土地优惠政策的竞争效应,东部和中部地区并没有采取与西部地区一致的土地优惠竞争策略。

  • 标签: 招商引资 土地优惠 政府竞争 空间自回归模型
  • 简介:在大数据的基础上,通过数据挖掘技术,借助SAS工具,构建了基于逻辑回归的用户电费回收风险预测模型。同时,根据市场细分理论,针对高压用户、低压非居民用户、低压居民用户分别构建了预测模型。预测结果显示:3类模型预测准确率较高,为降低电费回收风险、提升电费回收率提供了数据支撑。

  • 标签: 电费回收 逻辑回归 市场细分 风险预测
  • 简介:在全球价值链视角下对新疆加工贸易转型升级进行研究,采用主成分回归分析方法综合研究不同的经济因素对新疆加工贸易转型升级的影响,研究结果表明,与产业发展相关的配套设施是影响新疆加工贸易转型升级的重要因素且对加工贸易起促进作用,而不合理的产业结构对新疆加工贸易的转型升级起很大的阻碍作用。最后基于实证部分提出相应的对策建议,以期加快新疆加工贸易的转型升级。

  • 标签: 主成分回归分析 全球价值链 加工贸易 转型升级
  • 简介:目的建立前列腺癌弥散加权成像(DWI)与非影像学指标结合的Logistic回归预测模型,评估患者前列腺癌发病的可能性,以便后续诊断方法的选择和分析。方法回顾性分析114例2012年1月—2013年6月在复旦大学附属肿瘤医院先后行DWI和经直肠超声引导下前列腺穿刺活检患者的资料,其中前列腺癌患者70例、非肿瘤患者44例。应用DWI影像评价患者前列腺癌发病率,按危险高低行前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分(由低到高依次为1~5分)。随机抽取一半患者分入建模组,其余分入验证组。分析建模组中良恶性病例年龄、前列腺特异性抗原(PSA)、游离PSA与总PSA比值(f/tPSA)、肛门指检(DRE)、PI-RADS分级等指标的差异,选取有统计学差异的指标为考察变量,以穿刺病理是否为前列腺癌为应变量,建立两项Loglstic回归模型。A:非影像学指标+PI-RADS;B:只含非影像学指标。利用验证组病例数据建立Loglstic回归模型和PI-RADS预测概率的受试者工作特征(ROC)曲线,分析其相应的灵敏度、特异度,确定最佳界值。结果良恶性患者PSA、f/tPSA、DRE及PI-RADS分级有显著统计学意义(P〈0.05),纳入考察变量。前列腺癌Logistic回归预测模型建立如下:A:LogitP=-6.18+0.0006PSA+1.73DRE-8.01f/tPSA+1.3PI-RADS;B:LogitP=-0.095+0.0467PSA+1.88DRE-7.3959f/tPSA。应用A模型预测验证组的穿刺结果,ROC曲线的曲线下面积(AUC)为0.902,明显高于单独使用DWIPI-RADS分级(0.835)和临床指标(0.751)。A、B模型最佳灵敏度和特异度分别为86.4%、80.0%,90.9%、62.9%;PI-RADS分级最佳灵敏度和特异度为63.6%和94.3%。结论联合PSA、f/tPSA、DRE及PI-RADS这4个指标,利用Logistic回归预测模型有助于评估个体患前列腺癌的可能性,准确率较高,为可疑前列腺癌患者行前列腺穿刺提供了更充分的依据。

  • 标签: 前列腺癌 弥散加权成像 前列腺特异性抗原 肛门指检
  • 简介:摘 要:本文通过军事预测分析方法中的回归分析法,对直升机装备维修器材需求量预测问题进行研究,为合理请领、采购年度直升机维修保障器材提供一定基础依据。

  • 标签: 回归分析法 预测模型 装备维修器材
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要教师要结合生活实践,鼓励幼儿自制趣味性玩具,用最低的成本为幼儿创设良好的游戏活动条件,充分发挥教师、家长、孩子们的聪明才智,让生活中的废旧物品、自然材料革新换颜为我所使,让民间的生活游戏重新为我所用,营造成低投入高产出的教育环境,有效地促进幼儿的健康发展。

  • 标签: 生活趣味自制玩具探索创新
  • 简介:摘要目的建立SAP患者肺炎克雷伯杆菌(KP)感染风险列线图预测模型。方法回顾性分析2016年3月至2021年12月间上海市第一人民医院收治的109例SAP患者的临床资料,根据是否发生KP感染将患者分为感染组(25例)和非感染组(84例),比较两组患者的临床特征。对单因素分析有统计学意义的变量采用最小绝对值收敛和选择算子算法(LASSO)进行降维处理,将LASSO回归模型优化后得到的特征纳入多变量logistic回归分析并建立列线图预测模型。绘制列线图的受试者工作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC),使用一致性指数(C-index)评估预测模型的诊断能力。结果109例SAP患者分离出KP 25株,其中21株(84.0%)显示出泛耐药、多重耐药现象。单因素分析结果显示,20个风险因素(SOFA评分、APECHEⅡ评分、Ranson评分、MCTSI评分、机械通气时间、禁食时间、腹腔引流管留置时间、深静脉置管留置时间、侵袭性操作次数、是否有外科干预、是否行ERCP术、高级别抗生素使用种类、胃肠功能障碍、凝血异常、代谢性酸中毒、胰腺坏死、腹腔出血、腹腔高压、ICU住院时间、住院总时间)与SAP患者发生KP感染相关。应用LASSO回归对上述20个因素降维处理后得到4个变量,分别为APACHEⅡ评分、腹腔引流管留置时间、高级别抗生素使用种类、住院总时间。多因素logistic回归分析结果显示,上述4个变量为影响SAP患者发生KP感染的风险因素(P值均<0.05)。基于以上4项变量建立SAP患者KP感染列线图预测模型,经评估显示该模型的C-index为0.939,AUC值为0.939(95%CI0.888~0.991),提示该列线图模型具有较精准的预测能力。结论本研究建立的预测模型结合患者的基本临床数据,可以方便临床工作中对SAP患者发生KP感染的风险预测,从而为患者制定更优的治疗方案。

  • 标签: 胰腺炎,急性坏死性 肺炎克雷伯杆菌 LASSO回归法 风险预测模型 列线图
  • 简介:摘要本文利用统计分析方法,进行问卷调查,搜集数据,通过克朗巴哈检验,问卷信度系数达到0.741,说明问卷可靠度可以接受。同时对数据进行因子分析,每个因素都在三个因子中有较高的载荷,问卷效度较高。对数据建立Logit模型,并进行回代检验,判别准确度高达93.2%。

  • 标签: Logit模型 回归分析 实证分析 影响因素
  • 简介:利用中国1999~2012年省际面板数据和Hansen(1999)提出的门槛回归模型,对交通基础设施与区域旅游发展的关系进行了非线性估计.结果表明,在控制其他变量的条件下,中国交通基础设施对区域旅游发展的作用存在双重门槛,当交通基础设施水平处于低层次区制时,交通基础设施对旅游发展具有显著积极影响;当交通基础设施水平处于中层次区制时,交通基础设施对旅游发展未表现出显著影响;当交通基础设施水平处于高层次区制时,交通基础设施对旅游发展产生显著的负向影响.为此,本文提出的政策建议是:正确认识交通基础设施对区域旅游发展的作用,避免盲目的投资建设;借鉴其他地区的经验时要结合地方实际,引导交通基础设施建设发挥积极作用;重视交通基础设施与其他旅游发展影响因素的同步协调发展.

  • 标签: 交通基础设施 旅游发展 门槛回归模型
  • 简介:提高经济增长效率需要集约式利用投入要素,通过创新扩大知识资本和智力资本对产出的贡献份额,这种背景下教育经费投入的经济增长效率提升效应需要深入探究。基于2000—2014年省域尺度数据和门限回归模型研究显示,由于存在人力资源优势长期释放、"干中学"效应和创新生态系统整体优化等,教育经费投入对经济增长效率存在非线性关系并表现出双重门限特征。随着教育经费存量跨越不同门限,教育经费的经济增长效率效应表现出加速现象。为此需要建立健全教育经费投入机制,稳定财政资金投入,多渠道拓展办学资源;通过转移支付和教育财政支出完善中西部地区教育资源供给体系;健全教育经费投入对区域创新生态系统的支撑效应,畅通教育经费投入与创新发展之间的联接渠道。

  • 标签: 教育经费 经济增长效率 门限回归模型
  • 简介:1999年12月20日,中国政时将恢复对澳门行使主权,鲜艳的五星红旗和特别行政区区旗将在澳门升起,40多万澳门同胞将回到伟大祖国的怀抱。澳门将像香港回归祖国后一样,沿着“一国两制。澳人治澳”、高度自治的道路稳步前行,开创澳门和祖国内地共同发展的新纪元!来自各方画的信息表明:目前澳门总体形势稳定,有关政权交接和特别行政区成立的各项准备工作进展顺利,澳门居民积极参与回门事务.村特别行政区的建立和澳门的明天充满信心。同时,澳I‘I目前也遇到一些困难,需要清醒认识和妥善解决,从而为政权顺利交接和平稳过渡创造有利的条件。“进人给澳”权力中诚形成5月匕日,由199名澳门各界人十组成的澳门特区第一届政府推选

  • 标签: 澳门同胞 澳门回归 澳门特区政府 行政长官 澳门特别行政区 飞行表演
  • 简介:2006年中考语文试卷的主要特点将是“语言的回归”。即语文学科特点被充分重视:考生对文本语言解读能力和自我认识的表述能力将在试卷中扮演着比以往更重要的角色。

  • 标签: 2006年 中考 语文 语言解读能力 上海 二期课改
  • 简介:七月流火,在嘉兴国际商务区一片1250亩的土地上,一个将影响浙江乃至整个华东地区电商格局的新高点正在紧锣密鼓建设中。这是嘉兴阿里巴巴菜鸟城项目,该项目总投资约60亿元,分四期建设,由阿里巴巴(中国)有限公司控股发起并联合中国银泰投资有限公司、复星集团、富春集团等多家企业共同投资建设。据了解,嘉兴菜鸟城一期是天猫商超华东地区的旗舰店,是淘宝商城的升级版,是亚洲最大的综合性购物平台,拥有10万多品牌商家,是阿里巴巴网购平台的核心内容,计划于2016年一

  • 标签: 企业共同投资 购物平台 淘宝商城 阿里巴巴网 复星集团 华东地区