简介:以新疆特有树上干杏果实为试材,分别于-2、0、5、10℃下贮藏,定期测定树上干杏果实的硬度、腐烂率、多酚氧化酶(PPO)、多聚半乳糖醛酸酶(PG)活性和丙二醛(MDA)含量等的变化,研究不同温度对树上干杏贮藏特性的影响。结果表明,-2℃下贮藏树上干杏15d后果实开始木质化,细胞损伤大,出现严重的冻害症状,贮藏品质差;5℃与10℃下贮藏树上干杏的PPO、PG活性及MDA含量高,果实硬度下降快,软化衰老严重;0℃下贮藏可有效抑制树上干杏的腐烂变质和软化衰老,贮藏45d时好果率达86.67%、果实硬度2.0kg/cm^2、MDA含量1.93μmol/g,综合品质最佳,适合树上干杏贮藏。
简介:摘要 : 为提高现有苹果目标检测模型在硬件资源受限制条件下的性能和适应性,实现在保持较高检测精度的同时,减轻模型计算量,降低检测耗时,减少模型计算和存储资源占用的目的,本研究通过改进轻量级的 MobileNetV3网络,结合关键点预测的目标检测网络( CenterNet),构建了用于苹果检测的轻量级无锚点深度学习网络模型( M-CenterNet),并通过与 CenterNet和单次多重检测器( Single Shot Multibox Detector, SSD)网络比较了模型的检测精度、模型容量和运行速度等方面的综合性能。对模型的测试结果表明,本研究模型的平均精度、误检率和漏检率分别为 88.9%、 10.9%和 5.8%;模型体积和帧率分别为 14.2MB和 8.1fps;在不同光照方向、不同远近距离、不同受遮挡程度和不同果实数量等条件下有较好的果实检测效果和适应能力。在检测精度相当的情况下,所提网络模型体积仅为 CenterNet网络的 1/4;相比于 SSD网络,所提网络模型的 AP提升了 3.9%,模型体积降低了 84.3%;本网络模型在 CPU环境中的运行速度比 CenterNet和 SSD网络提高了近 1倍。研究结果可为非结构环境下果园作业平台的轻量化果实目标检测模型研究提供新的思路。
简介:1997—2001年五年试验表明,PBO对提高果树的抗逆性和经济性状极为显著。极抗冻,不埋土的幼树能安全越冬,花期连续4天遇—4.5~6.5℃寒流袭击仍能正常结果,而对照全部冻坏;极耐旱,在极度干旱高温条件下的苹果单果重增加21~59%,红地球葡萄穗重和单粒重增长51.17%、56.4%;极抗病,治愈了的苹果黄化病,控制了大接杏的斑点病和桃树根癌病;极耐贮,清明苹果一般只能贮藏4个月左右,施PBO的苹果能贮至次年8月。PBO处理的富士系苹果成花率是对照的3.7倍,果实可溶性固形物增加1.6~4.9个百分点,全红率由65%增加到95%以上,果形高桩,硬度高,存放180天比对照高1.5kg/cm^2,果面光亮洁净,晚熟苹果提早成熟15天,9月30日采收,避开了10月初早霜的为害。5年来,苹果梨桃和葡萄获得早产、早丰、稳产、优质和高效。