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213 个结果
  • 作者: 杨霖1 刘双印2 徐龙琴3 赫敏2 绳庆峰2通讯作者 韩佳伟4
  • 学科: 农业科学 > 农业基础科学
  • 创建时间:2024-10-21
  • 出处:《智慧农业(中英文)》 2024年第04期
  • 机构:1.仲恺农业工程学院 信息科学与技术学院,广东广州 510225,中国;北京市农林科学院信息技术研究中心,北京 100097,中国2.仲恺农业工程学院 信息科学与技术学院,广东广州 510225,中国;仲恺农业工程学院智慧农业创新研究院,广东广州 510225,中国3.仲恺农业工程学院 信息科学与技术学院,广东广州 510225,中国;仲恺农业工程学院广州市农产品质量安全溯源信息技术重点实验室,广东广州 510225,中国4.北京市农林科学院信息技术研究中心,北京 100097,中国
  • 简介:[目的/意义]冷链配送碳排放动态预测是企业碳排放精准评估及其绿色信用等级评定的重要依据.本研究面向车辆碳排放受路况信息、行驶特征、制冷参数等多因素影响,提出一种融合多源信息的冷藏车辆碳排放动态预测模型.[方法]基于道路车辆数量与像素面积占比表征路况信息,构建基于改进YOLOv8s的路况信息识别模型,并以路况信息、行驶特征(速度、加速度)、货物重量、制冷参数(温度、功率)等为输入,构建基于改进iTransformer的冷藏车辆碳排放动态预测模型.最后与其他模型展开对比分析,分别验证路况信息识别与车辆碳排放动态预测的精度.[结果]改进的YOLOv8s路况信息识别模型在精确率、召回率和平均识别精度上分别达到98.1%、95.5%和 98.4%,比YOLOv8s分别提高了 1.2%、3.7%和 0.2%,参数量和运算量分别减少了 12.5%和31.4%,检测速度提高了5.4%.改进的iTransformer...

  • 标签: 冷链配送碳排放路况识别时序预测YOLOv8siTransformer多源信息融合渐进特征金字塔网络
  • 简介:为实现对山东烟区有翅蚜迁飞高峰期的预测预报,将有翅蚜迁飞高峰期划分为4级,以10年的历史资料为基础数据,采用逐步回归以及BP神经网络2种方法分别建立了有翅蚜迁飞高峰期预测模型。这2种方法对待测样本的预测准确度分别为95.00%、97.67%,回测准确度分别为96.65%、98.74%。所建立的预测模型可提前1个多月对有翅蚜迁飞高峰期进行预测,为中期预测模型,其预测结果可为烟田蚜虫及蚜传病毒病的防治提供依据。

  • 标签: 有翅蚜 逐步回归 BP神经网络 预测模型
  • 简介:本文采用逐次回归方法筛选有关因子组建多元回归预测式,复相关系数分别为0.9898和0.9912,预测水稻吸汁害虫大发生盛期的数量,准确率可达86%。稻叶蝉七月份数量(N7)与各项相关因子的回归预测式:log=-6.385112+0.29046692logN6+1.102265logT2+4.0605263logHR2+2.6268521logTs2+3.7651113logTs5+0.83517715logTs6………………………(1)稻飞虱九月份数量(N9)与相关因子的回归预测式:log=2.8586319+0.62605404logN3+11.625595logHR5+2.4688661logHWp10-5.0346517logTs2+0.25011289logR1+0.31216437logHAp9…………………(2)

  • 标签: 稻叶蝉 盛发期 发生盛期 预测式 相关因子 回归方法
  • 简介:今年上半年,我省畜牧业继续保持持续稳定发展态势,畜禽存栏增长,出栏全面增加,畜产品产量稳步提升;呈现出整体推进,局部调整,效益看好,发展强劲的势头。与此同时,饲料业适应畜牧业的发展,同步持续增长,规模化趋势日日益明显。

  • 标签: 形势分析 饲料生产 山东省 预测 持续稳定发展 畜牧业
  • 简介:正如我们在2011年初发布的2010年度报告所分析预测:"2010年中国生猪市场已经进入周期性上涨通道,淘汰掉的产能短期内很难恢复。盈利期在一年半到两年,补栏恢复越慢,盈利期会越长。2011年全年出栏肉猪均价可能在13.8元/kg左右。长期保持在13—15元/kg之间震荡。自繁自养头均盈利水平有望达300元以上……"。

  • 标签: 生猪市场 市场走势 预测 中国 年度报告 自繁自养
  • 简介:青海省一九九三年草地鼠虫害预测预报工作总结(摘要)青海省草地鼠虫害预测预报中心一、重新布局机构,明确任务。1993年1月6日省畜牧厅草原处在西宁主持召开了全省草地鼠虫害预测预报座谈会,会议根据农业部草地鼠虫害预测预报规程要求,结合我省实际,产生了《全...

  • 标签: 鼠虫害 工作总结 预测预报 草原站 祁连县 测报站
  • 简介:本文提出了一种适合云南烟草行业需求预测的方法体系,构建了优化的回归预测模型和时间序列预测模型,对云南省卷烟需求量进行预测:在数据处理阶段,对价值量指标进行CPI还原;在指标选择阶段,运用时差相关分析和简单相关分析确定宏观经济指标;在模型构建阶段,运用先行两期的宏观经济数据预测当期卷烟销量,并运用最小二乘法计算回归预测模型和时间序列预测模型的权重;在对模型稳定性评价阶段,以建模预测结果的平均相对误差及置信度为基础,构建了一套适合云南卷烟需求预测的模型评判标准,并根据云南实际对模型的稳定性进行评价。

  • 标签: 组合模型 卷烟 需求预测
  • 简介:母猪泌乳启动和哺育行为可以导致仔猪断奶前死亡率升高。本研究的目的是探索仔猪母源抗体水平是否可用于分析这两个因素对断奶前死亡率的影响。为了测量仔猪母源抗体水平,开发出一种简单的测量免疫球蛋白方法即immunocfit方法。为了验证这种方法,对204头仔猪在出生后1d实施安乐死、

  • 标签: 母源抗体水平 死亡率 断奶前 仔猪 预测 免疫球蛋白
  • 简介:准确地预测害虫未来的种群发生趋势,对于开展害虫防治工作,有效地控制害虫危害具有十分重要的意义。本文应用灰色系统理论和方法,探讨进行棉红铃虫预测预报的可能性。灰色系统理论认为:内部特性确知的系统为白色系统,内部特性未知或非确知的系

  • 标签: GM 害虫防治 灰色系统理论 害虫种群 预测预报 白色系统
  • 简介:依据灰色系统建模理论,建立长汀县森林火灾高火险年和重灾年灰色灾变GM(1,1)预测模型,模型模拟检验精度达到一级水平,模型发展系数-a小于0.3,可用于该县森林火灾灾变的中长期预测预测结果表明:2015~2030年间,该县将出现4个森林火灾高火险年,3个森林火灾重灾年,出现的间隔期为3~5年,预测平均相对精度达到98%以上,2017年既是高火险年,又是重灾年,预测精度分别为97.92%和98.19%。

  • 标签: 灰色系统理论 森林火灾 灾变预测 模型 长汀县
  • 简介:目前国内牧草种植的产量和质量均不能满足国内畜牧业需求,进口优质牧草成为解决需求的一个重要途径。进口价格和进口量变动会影响国内进口企业以及使用企业的相关决策,影响国内牧草产业体系的建立。通过使用ARIMA模型,对2008年1月-2016年12月的苜蓿草进口价格以及进口量数据进行预测

  • 标签: 苜蓿草进口 ARIMA模型 预测
  • 简介:便秘常表现匈排粪困难,粪便呈球状、干、硬、小,排便次数显著减少,在规模化猪场中较匈常见,炎热的夏季在母猪妊娠后瑚更匈常见。夏季引起母猪妊娠后瑚便秘的主要原因匈热应激和自身负担过重。需要因地制宜采取不同的措施缓解热应激,最终解决便秘问题。

  • 标签: 夏季 便秘
  • 简介:在积温预测法的基础上,经研究发现桑瘿蚊(Epimyiasp)从成虫盛发日到幼虫盛发日经过的历期,在同一地理种群中的"桐乡青"桑树将生长出2.04开叶,以此作为预测桑瘿蚊幼虫发生高峰期,以便提出对其幼虫防治时期.我场通过多年应用此法预测桑瘿蚊幼虫高峰期其预测,结果与实际发生情况基本吻合.

  • 标签: 桑树 开叶数 预测 桑瘿蚊 蚊幼虫 预测法
  • 简介:2018年第三季度玉米市场处于“青黄不接”阶段,临储粮投放力度不减,成为市场供应主力。中美贸易战“靴子”正式落地叠加“天气市”炒作发酵升温,玉米价格结束了第二季度持续走弱的行情,维持震荡偏强走势。7月份运力紧张助推华北玉米价格升温,同时海运费上涨带动南北方港口价格上行,市场区域性分化行情明显。8月份天气炒作情绪较浓,玉米价格大幅上涨,新季玉米先经历7月份高温干旱,再迎强风降雨,新作生长面临挑战,市场看多新粮开秤价格,临储拍卖明显升温,支撑价格震荡偏强。

  • 标签: 玉米市场 市场分析 玉米价格 预测 市场供应 中美贸易
  • 简介:总结了青海省草地鼠虫害预测预报工作的成绩,针对测报工作中存在的问题进行综合分析,并提出了解决途径。

  • 标签: 草地鼠虫害 预测预报
  • 简介:2015年玉米收购价格下降,能量料/蛋白料的比价关系发生改变,抑制了蛋白料消费。另外,港口玉米酒糟蛋白DDGS库存偏大也影响豆粕需求。预计2015/2016年度我国大豆进口量7800万吨。2014年全都大豆库存创历史纪录,当前,美国大豆收成已经基本完成,市场焦点再次转移到大豆产量。2015年国际、国内大豆总体情况如何,国际国内油脂供需是否仍矛盾,大豆价格将怎样变化?本文将逐一介绍。

  • 标签: 比价关系 玉米酒糟 收购价格 DDGS 市场焦点 菜粕
  • 简介:本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查(测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量),获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征(高度、盖度和密度)作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。

  • 标签: 荒漠草原 现存量 BP神经网络 MATLAB 模拟与预测
  • 简介:2010年,中国生猪市场的表现与宏观经济形成了鲜明的对比:低迷与过热。整个上半年可以用数组此类的词汇形容:暴跌、低迷、失望、绝望。2月份开始持续至4月份的暴跌。4—6月份的谷底低迷。4月份开始政府连续5批收储,市场却毫无起色,继续低迷,养猪人对收储政策的效果失望,进而绝望……

  • 标签: 市场分析 生猪市场 中国 预测 宏观经济 养猪
  • 简介:我们深知生产者对于市场信息的渴望,它涉及盈利、亏损和生存.近年养猪受"非典"和"禽流感"影响,市场转向十分有利.当然,需要分析当前情况和预测以后的价格和盈利趋势.

  • 标签: 2004年 中国 肥猪市场 市场供求 市场价格 盈利趋势