简介:本研究利用Wx基因微卫星特异性分子标记"484/485"对13份国内常用保持系进行PCR检测,筛选出具有中等AC含量、Ⅰ型带型的优质保持系"宜香1B"作为优质供体。配制"协青早B/宜香1B",对其F1、F2代单株用"484/485"PCR分子检测,证明其带型符合一对基因分离模式。在此基础上,对"协青早B/宜香1B"的杂交、回交和自交的低世代群体(BC1F1、BC1F2)进行"484/485"分子标记辅助选择,再结合优质不育系其它性状选择,快速育成了中等AC含量、垩白率低、透明度高、不育特性和农艺性状稳定的籼型优质三系不育系"浙农3A",并于2009年9月顺利通过了浙江省品种审定委员会组织的专家现场鉴定。本文还就利用"484/485"分子标记有效改良稻米AC含量等问题进行了讨论。
简介:[目的/意义]小麦叶片数是衡量植株生长状况、确定茎蘖动态、调节群体结构的重要指标之一.目前大田环境下小麦叶片计数主要依靠人工、耗时耗力,而现有的自动化检测计数方法的效率与精度难以满足实际应用需求.为提高小麦叶片数检测的准确性,设计了一种复杂大田环境下高效识别小麦叶尖的算法.[方法]本研究以手机和田间摄像头获取的可见光图像构建了两种典型光照条件下出苗期、分蘖期、越冬期等多个生长期的小麦叶片图像数据集.以YOLOv8为基础网络,融合坐标注意力机制降低背景环境的干扰,提高模型对小麦叶尖轮廓信息的提取能力;替换损失函数加快模型收敛速度;增加小目标检测层提高对小麦叶尖的识别效果,降低漏检率.设计了一种适用于叶尖小目标识别的深度学习网络,通过检测图像叶尖数量从而得出叶片数.[结果与讨论]本研究提出的方法对小麦叶尖的识别精确率和mAP...
简介:随着社会的不断进步与发展,我国的各行各业都取得了重大的突破与发展,对于公路的建设来讲也取得了很大的进步,不仅仅是在建设公路的数量上急剧增加,而且对于一些地势比较险峻的地方的公路建设也逐年上升在我国很多地方,山区的地势比较险峻,而且整体的路标变换比较复杂,桥隧结构物比较大。所以,在进行山区公路的建设过程中,难度系数非常大。就因为山区地势独特的性质,导致了在进行公路设计的时候,会出现一些经常性的问题。这在新时代下,安全理念成为了公路设计理念的重要组成部分之一,在进行公路设计的时候,首先需要考虑的是安全设计,整个设计过程都需要注重安全理念的应用,从而达到使行车舒适,降低事故的发生率等为目的。本文主要就新安全理念下的公路设计进行简要的分析。