简介:摘要:目的:分析心血管内科用药安全影响因素,并提出一定的可行性解决措施。方法:选择2021年在心血管内科就诊治疗的患者 125 例作为研究对象。使用回顾性调查联合现场调查的方法完成数据收集。描述被调查患者的一般情况、不合理用药情况及相应的影响因素、用药满意度。描述被调查患者用药后的不良反应情况。描述被调查患者入院时、出院时的生命质量比较。结果:共纳入125名患者,男98例( 78.40% ),女27例(21.60% );平均年龄( 67.34±8.70 )岁,平均住院时间( 20.92±14.66 ) d ;平均用药种类(3.78±1.90 )种。在全部被调查患者中,出现 17 例( 13.60% )不合理用药的情况,其中以药物本身因素导致的比例较高,共8例( 47.06% )。在被调查患者中,对用药表示“非常满意”的共34例(27.20% ),表示“满意”的共 65 例( 52.00% )。在被调查患者中,共有 6 例在用药后发生不良反应,总体的用药反应不良反应率为 4.80% 。被调查患者在出院时的生命质量各个维度的评分均高于入院时( P <0.05 )。结论:心血管内科的医务工作人员需要持续提升自身的专业素质及实践技能水平,保证对科室内用药安全的管理,严格控制用药的风险,提升药物使用安全程度,同时可提升患者的心理干预护理等,保证工作质量,完善医患关系。
简介:摘要:医疗事业的发展与医疗设备的发展息息相关,医疗设备的广泛应用可以看出其在医学发展过程中的重要性,在法律法规允许的前提下,做好医疗设备管理工作,建立起在新监督法规下医疗设备全生命周期管理方法,形成了多学科协作的治疗模式,为医院的医疗设备管理部门提供了具体的管理方式。在新监督法规下对医疗设备全生命周期管理能够提高医疗设备管理水平,使用风险降低。
简介:【摘要】本研究着重就放疗直线加速器设备典型故障加以分析,并针对其维修措施予以介绍。
简介:【摘要】目的:针对医院各科室的医疗设备管理工作,探究常规管理模式与PDCA护理管理模式的不同应用效果。方法:设定本医院2017年1月~2019年1月常规管理模式为实验对照组,设定本医院2019年2月~2021年2月开展PDCA护理管理模式为实验组,实验前后分别对医疗设备开展100次检查工作,最终对比实验前后医疗设备的检查合格率、管理综合评分以及医疗人员使用满意度。结果:实验组医疗设备检查合格率明显高于实验前对照组情况;实验组医疗设备各项管理评分均明显高于对照组;实验组医疗人员使用满意度远远高于对照组,且P<0.05。结论:与常规的医疗设备管理模式相比,PDCA护理管理模式能够有效改善医疗设备的管理效率,保障医疗设备的日常维护与修理工作质量,延长设备使用寿命,提升设备的精准性与有效性,进一步提高临床诊疗的效果,值得推广应用。
简介:摘要:医疗事业的发展与医疗设备的发展息息相关,医疗设备的广泛应用可以看出其在医学发展过程中的重要性,在法律法规允许的前提下,做好医疗设备管理工作,建立起在新监督法规下医疗设备全生命周期管理方法,形成了多学科协作的治疗模式,为医院的医疗设备管理部门提供了具体的管理方式。在新监督法规下对医疗设备全生命周期管理能够提高医疗设备管理水平,使用风险降低。
简介:摘要目的分析宫颈癌患者调强放疗(intensity-modulated radiotherapy,IMRT)中不同的治疗直线加速器存在的系统误差与随机误差。方法选择2019年10月至2021年11月在中山大学肿瘤防治中心Varian Vital_Beam加速器和Elekta Versa_HD加速器接受IMRT的宫颈癌患者320例,年龄32~75岁。每例患者在放疗计划设计完成后,按照治疗计划的移床参数进行X线模拟定位机复位验证,治疗实施时,使用锥形束CT(cone beam CT,CBCT)进行体位验证,共960次CBCT摆位误差数据。记录并观察CBCT校准后的体位误差数据并分别进行配对t检验分析。结果Varian Vital_Beam和Elekta Versa_HD直线加速器在头脚SI、左右LR、前后AP平移方向的摆位误差分别为(0.00±0.32)cm、(0.00±0.25)cm、(0.04±0.24)cm和(0.08±0.40)cm、(0.02±0.33)cm、(0.04±0.25)cm,头脚SI与前后AP两个方向差异均有统计学意义(均P<0.05),左右LR方向差异无统计学意义(P>0.05)。Varian Vital_Beam和Elekta Versa_HD直线加速器在冠状RTN、矢状Pitch、横断Roll旋转方向的摆位误差分别为(-0.12±1.00)°、(0.81±1.33)°、(-0.32±0.64)°和(0.24±0.73)°、(0.28±1.64)°、(-0.01±0.80)°,差异均有统计学意义(均P<0.05)。总的系统误差:Varian Vital_Beam各方向为头脚SI 0.29 cm、左右LR 0.22 cm、前后AP 0.22 cm、冠状RTN 0.81°、矢状Pitch 1.46°、横断Roll 0.63°;Elekta Versa_HD各方向为头脚SI 0.37 cm、左右LR 0.30 cm、前后AP 0.23 cm、冠状RTN 0.69°、矢状Pitch 1.44°、横断Roll 0.72°。总的随机误差:Varian Vital_Beam各方向为头脚SI 0.23 cm、左右LR 0.18 cm、前后AP 0.14 cm、冠状RTN 0.98°、矢状Pitch 0.87°、横断Roll 0.55°;Elekta Versa_HD各方向为头脚SI 0.28 cm、左右LR 0.23 cm、前后AP 0.15 cm、冠状RTN 0.54°、矢状Pitch 1.02°、横断Roll 0.56°。结论不同放疗设备存在的系统误差有所差异,在头脚SI、左右LR、前后AP、横断Roll方向的分析中,Varian Vital_Beam的系统误差小于Elekta Versa_HD的系统误差;而冠状RTN、矢状Pitch旋转方向的系统误差大于Elekta Versa_HD的系统误差。
简介:摘要目的比较靶区体积、计算网格和剂量阈值等参数对ArcCHECK、SRS MapCHECK和3DMap 3种验证设备的立体定向放射治疗剂量验证结果的影响。方法选取50例立体定向放疗计划,分别比较靶区体积(<25 cm3和≥25 cm3)、计算网格(1.0、1.5和2.0 mm)和剂量阈值(5%、10%和15%)对3种验证设备3 mm/3%、3 mm/2%、3 mm/1%、2 mm/3%和2 mm/2%的γ通过率的影响。结果靶区体积的改变对于3DMap的影响较大,与小体积相比,3DMap大体积的3 mm/3%、3 mm/2%、2 mm/3%和2 mm/2%的γ通过率分别增加2.2%、2.2%、4.4%和4.7%(t=-2.76、-2.17、-4.72、-3.86,P<0.05);计算网格1.5和1.0 mm相比,对于MapCHECK的影响较大,5种γ通过率分别降低0.7%、1.1%、1.7%、0.9%和1.5%(t=-6.15、-6.23、-5.98、-5.11、-8.34,P<0.05)。计算网格2.0和1.0 mm相比,对于ArcCHECK影响较大,5种γ通过率分别降低1.0%、1.7%、2.4%、1.7%和2.7%(t=-4.75、-7.30、-8.63、-7.11、-8.26,P<0.05);剂量阈值10%和5%相比,对于ArcCHECK影响较大,3 mm/3%、3 mm/2%、2 mm/3%和2 mm/2%的γ通过率分别降低0.5%、0.8%、1.2%和1.7% (t=5.20、5.68、8.17、9.99,P<0.05)。剂量阈值15%和5%相比,对于3DMap的影响较大,3 mm/3%、3 mm/2%、2 mm/3%和2 mm/2%的γ通过率分别降低1.6%、1.7%、2.8%和3.2%(t=3.25、2.98、4.40、4.21,P<0.05)。结论靶区体积、计算网格和剂量阈值对3种验证设备立体定向放疗计划的验证通过率产生不同程度的影响。在临床使用时应对于不同的验证设备具体考虑这些参数对于验证结果的影响。