简介：考虑到很多现实网络具有社团结构和小世界特性,提出结构强度可调的具有社团结构的动态小世界网络模型,它能模拟现实生活中的本地接触和移动接触现象,并基于平均场理论,建立该网络上的SIR病毒传播模型。研究表明：社团间长程移动率越大,病毒传播临界值越小,传播规模越大;社团结构越强,传播临界值越大,即强社团结构抑制病毒传播;另外,加强对社团间长程移动的控制,对控制病毒爆发具有重要作用。
简介：刻画谣言在微博上的快速传播状态，研究影响谣言传播的关键因素。基于传染病的基础模型，将受众扩展为5类（无知者、接触者、传播者、沉寂者、失去兴趣者），引入兴趣衰减系数描述个体多次接触谣言时转发兴趣降低状态，同时考虑了个体只会转发一次的现实状况。为验证模型的有效性，对模型进行了多主体仿真，并将仿真数据与两个真实案例的数据对比，发现构建的模型可以较好地拟合现实情况。通过仿真实验，对不同因素的系数进行对比分析，发现改变兴趣衰减系数、首次转发概率以及小世界网络的属性都显著影响了微博的传播演进过程。
动态小世界社团网络上的病毒传播研究
基于小世界网络的微博谣言传播演进研究
