简介:作为一门立足学生实际工作和科研需求、关注过程的英语实用课程,大数据的迅猛发展为专门用途英语(ESP)的施教者、学习者和教学模式提供了新的可能,同时也对其提出了新的要求。根据ESP课程的实际需要,施教者可以借助新的媒介,调研学习者的语言基础和需求,整合网络资源,将整体的教学任务划分为任务模块,使用多种网络手段,帮助学习者完成专业领域内语言核心能力的操练和习得。
简介:摘要从城市建筑的智慧,可以根据大数据处理收集的数据,从而获得支持和保护城市顺利运行的多元信息。在信息技术快速发展和智慧城市建设向国家战略兴起的背景下,传统的城市空间规划模式正面临转型。在梳理传统城市空间规划问题的基础上,本文从两个方面着重探讨智慧城市空间规划方法一是方法论;二是编译方法,强调大数据应用在规划变革中的重要作用。研究表明,城市空间规划的智慧应该是满足政府、企业和居民的需求,解决城市化的问题,更关注城市空间的流动,混合使用土地,微观分析和空间相关研究,充分发挥网络、信息设备和传感器等大型数据采集以及挖掘分析技术在城市空间发展战略制定、质量评价和土地布局等方面的创新作用实现城市可持续发展的目标。在本文之中,主要是针对了大数据时代智慧城市空间规划方法探讨做出了全面的分析研究,并且在这个基础之上提出了下文中的一些内容,希望能够给与同行业工作的人员提供一定价值的参考。
简介:一、大数据的特点与应用价值何谓“大数据”?顾名思义是海量数据,超过常规尺度所能测量的数据。“大数据是用来描述大规模和不断产生的数字数据集,这些数据集通过与网络技术的相互作用产生。”大数据有四个特征:大量化、多样化、快速化、价值密度低。有学者将其扩展到第“5V”即数据真实性。“大数据时代的预言家”维克托·迈尔一舍恩伯格在《大数据时代》中对大数据的特点、功能和应用价值进行了阐释。“大数据不是随机样本,而是全体数据,即样本一总体;不要求精确性,接受混杂性和模糊性;关注相关关系,不追求因果关系。一切皆可‘量化’,要让数据自己‘发声’,对事物提供全方位的、可量化的维度。