简介:多因变量综合线性回归中变量筛选问题,一直受到学术界的高度关注。针对当前不少学者对多因变量综合线性回归中变量筛选问题的错误认识,尤其是"偏最小二乘回归模型"涉及数学过于深奥,很多学者不能理解其原理,不能适合采用该模型的条件而盲目使用。在利用线性代数中正定与半正定矩阵的性质和矩阵的特征理论的基础上,剖析三种常规线性回归建模方法的原理,揭示"偏最小二乘回归模型"的本性,并在肯定其优越性的同时也指出其应用上的局限性;提出实际应用中合理选择回归模型的若干标准,建立一种容易掌握操作简便且可替代OLS法的"超平面回归模型";利用一个实例对几种回归建模方法的应用效果进行比较和说明。
简介:摘要:随着信息技术的飞速发展和高校办学规模的逐渐扩大,传统的物资管理模式已经无法满足多校区高校的需求,物资管理信息化成为多校区高校发展的必然趋势。本文通过分析高校多校区办学格局下物资管理信息化建设的意义,针对目前高校多校区物资管理的现状和存在的问题,提出了相适应的对策以及多校区物资管理信息化建设的思考。关键词:物资管理信息化建设多校区1引言近年来,高校招生和办学规模不断扩大,为整合教学资源、加强优势互补,多校区办学的现象已十分普遍。据资料统计,我国高校多校区办学始于上世纪80年代中期,进入21世纪,我国高校的多校区建设现象已十分普遍[1]。多校区大学是相对仅有单个校区的高校而言,是指由两个或两个以上独立的校区组成,只有一个统一的法人办学实体,受大学行政总部统一管理的大学[2-3]。目前我国多校区大学的各校区空间分布较为分散,实行传统的物资管理方式,时效性差,管理效率低[4]。如何通过信息网络等现代化技术的运用,突破多校区物资管理上空间和时间的限制,使多校区物资管理上得到优势互补,是当前高校多校区物资管理面临的重要课题......