简介:澳大利亚马则诺学院将成为澳大利亚首批在综合园区局域网的升级中部署新一代IP网络之一。博科网络解决方案帮助这所学校确保所有850名学生能够随时享受到高达100Mbps的网络带宽。
简介:本文主要对神经网络与计算机网络安全评价基本含义进行阐述,从较强的适应性、容错性和可在线应用三个方面入手,解析神经网络建立计算机网络安全评价的必要性,并以此为依据,从计算机网络安全分析、计算机网络安全评价体系分析和BP神经网络分析三个方面,对神经网络在计算机网络安全评价中的应用进行研究。希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供些许的参考。
简介:0引言现代人越来越依赖于手机存储和处理个人信息,甚至是敏感信息。通过手机,我们可以查看用户的通信记录、联系人信息、照片、音频和视频信息、还可以精确地定位用户的地理位置。毫不夸张地说,我们在自己的手机的面前就是透明的。然而,智能手机对这些私人信息的管理和访问控制存在各种各样的安全隐患。Android操作系统上的各个程序是相对独立的,分别被赋予一些有限的访问系统保护资源或者其它应用程序资源的权限。
简介:公共网络是作为传播知识的公共服务机构的网络,由于公共网络服务的公共属性,相对而言用户数量大,容易成为黑客的攻击目标。因此,本文基于各种网络协议信息的"流量"统计的角度,进行网络入侵检测系统的设计和分析。
简介:基于当前计算机技术的不断发展,网络安全问题逐渐引起了人们的关注,例如,网络攻击、黑客侵袭、病毒侵入等问题的凸显,均在一定程度上威胁到了网络运行环境的安全性。因而在此基础上,为了规避网络数据丢失、窃取等问题的凸显,在计算机网络操控过程中应注重引入BP神经网络操作理念,且建构系统安全模型,打造良好的网络运行空间。本文从神经网络概述分析入手,并详细阐述了BP神经网络的实践应用,旨在推动计算机领域的快速发展。
简介:随着物联网的发展,RFID技术在烟草行业的应用越来越多.利用RFID技术对烟叶物流进行动态管理体现了当今物流自动化的发展趋势.在烟叶物流的烟叶烟包的检测中,应用RFID技术可提高检测效率,推动烟叶烟包检测的自动化.
简介:针对暗原色先验方法不适用于白色和高亮区域的问题,提出一种改进的暗原色去雾算法,使还原图像在车牌检测时的表现更好。首先从大气中雾构成的角度出发,变型化简大气散射模型,得到去雾物理模型。然后利用暗原色先验方法求得透射率,并对原方法中会失真的高亮区域进行透射率修正。最后利用去雾模型还原图像。实验证明,改进的算法去雾效果更好,而且能够改善原暗原色算法中的失真情况,提高车牌检测的准确性。
马则诺学院的网络神经系统
试析基于神经网络的计算机安全评价技术
Android权限提升漏洞静态检测技术
公共网络入侵检测系统的设计
神经网络在计算机网络安全评价中的运用
RFID卡检测报警控制系统在烟叶打叶中的应用
一种应用于车牌检测的改进暗原色去雾算法