简介：摘要：如今的世界是一个科技飞速发展的世界，我们生活中的很多事物都变得越来越智能化和数字化。电力信息通信数据智能运维技术通过集约化管理对电力通信网运行情况进行分析，对电力通信运维体系进行优化，能够有效提高电力通信智能化水平，提升电力通信网络的可靠性，及时对电力网络通信故障进行监测及修复，维护电力设备的正常运行。对电力系统有着重要作用。

简介：新兴产业是传统产业的新爆点。新兴产业是由大数据、云计算、人工智能等前沿技术与传统产业融合,实现对其产业链、价值链的重构而形成的产业。全球引领的新兴产业,需在全球占有规模上的绝对优势,拥有产业发展的核心技术与推动力,能主导产业未来发展方向。

简介：【摘要】随着互联网信息技术、可再生能源技术及电力改革进程加快，开展综合能源服务已成为提升能源效率，减低用能成本，促进竞争与合作的发展方向以及各企业新的战略竞争与合作焦点。民营经济是支撑台州经济发展的重要力量，满足其日益增长的多元化能源消费服务需求，是电力供给侧结构性改革的本质要求。利用电力企业的数据资源，快速分析民企发展潜力、综合能源服务潜力以及外部关联性因素，实现智能感知，有效支撑服务决策，增加新的效益增长点，既促进供电企业与用电企业的互利共赢，又有效服务民营经济和区域经济发展。

简介：摘要 : 电力计量工作直接影响着电力企业的利润，对于电力企业的正常运营至关重要，关系着电力企业是否能长久发展，同时电力计量的准确度也直接关系到电力用户的满意度。在电力能源需求日益增大，用户日益增多的今天，电力企业想要可持续发展，对电力计量装置的异常原因以及检测方法一定要做认真的分析，保证电能计算数据的准确性和可靠性。

简介：摘要：智能电网中所产生的配用电数据量相对庞大，具有异构性及多源性等鲜明特点，大大增加数据存储及集成的难度，而利用大数据技术能有效整合配用电数据，基本实现集成存储非结构化及结构化数据的目标，大大提高其数据处理效率，突出智能电网运行高速性的特点。同时，大数据技术能有效分析配用电数据，准确预测多源高纬数据，持续优化电网原有的构架，确保用电高峰期调度合理性。智能电网中配用电数据可划分为软件异构及硬件异构两个部分，尤其是软件异构指各种操作系统及数据库，甚至包括各个参与主体所设计的应用平台，并且操作系统不同，其数据库、软硬件平台及数据存储的要求也不尽相同，可能出现数据重复采集及重复存储的问题。鉴于此，该文针对“大数据技术下智能电网配用电数据存储技术”进行分析研究具有重要的价值意义。

简介：摘要： 最近几年来随着我国经济社会的飞速发展，各方面实力都有了明显的提升，尤其是步入 21 世纪以来，科学技术水平的提高为我国进入大数据时代提供了很大的推动力，这篇文章所要讲的就是在 新时期大数据技术在智能充电桩网络系统中发挥着什么样的作用，如何推动大数据技术的应用 ， 这也是智能充电桩网络系统发展 的必经过程。

简介：基于智能移动平台的油气田源头数据采集系统以手持移动设备为主要载体，以无线通信网络为传输手段，综合运用J2ME、WAP、移动导航技术等多种技术，改变了传统的数据采集方式，实现了油气田源头数据的自动化采集和“无纸填图”。

简介：摘要：目前我国已经广泛投建智能电网，为了能够实现对于智能电网的全面精准管理，在当前和今后的工作中，要建立电力大数据系统，实现对于电力数据的全面监管。本文探讨了在目前工作中，面向智能电网的电力大数据系统建设状态，并同时总结了在当前与今后的工作中，电力大数据关键技术的使用方法，从而让该系统的工作质量提高。

简介：摘要：当前阶段，电力作为支持人们正常生产、生活的重要能源，电网铺设范围逐步扩大，提供的电力服务也更加便捷、稳定。与此相对应的，人们供电需求的不断提升，也使得电力系统的压力逐步增加，对供电单位的状态监测、数据处理与异常控制等工作提出了更高的要求。智能电网作为电力系统处理时序大数据的创新技术应用，通过对时序数据的动态收集、高效分析、快速访问处理，不仅能够对电力系统的运行状态进行实时监测，同时，还可以运用大数据技术对异常数据进行分析、反馈、处理，保证电网运行的稳定性与效率性。

简介：【摘要】：科学技术的不断进步带动了大数据时代的发展进程，同时也为电力企业的发展提供了广阔的机遇。在电力企业发展过程当中，其在建设电力系统时充分利用了大数据处理、云计算、仿真等技术的优势，将工程问题转化成数字化的形式进行处理，同时，在对电力系统区域内的电网进行实时监控、自动控制和继电保护过程当中，利用计算机通信网络内的传感与测量技术，促使电力系统向着智能化和先进性方向进行转型。本文主要具体阐述大数据时代下智能型电力系统的发展优势，并提出了具体的发展对策，旨在为电力企业的发展提供技术指导依据。

简介：摘要：经济的发展，社会的进步推动了我国综合国力的逐步提升，我国电力行业的发展水平也越来越高，当前，电力系统的异常预测主要采用两种方式实现：一种是基于系统历史异常数据，采用数据分类、数据分析和数据挖掘等人工智能算法，建立系统历史异常、当前运行状态与未来潜在异常情况之间的关系，实现对电力系统异常的预测；另一种方式是基于对系统运行状态的实时监测。根据系统常规的电气参数及表征各电力设备当前运行状态的特征参量变化，对系统局部及整体的运行状态做出判断，实现当前系统异常的监测，同时预测未来系统故障的发生。在电力系统运行状态信息呈爆炸性增长的大环境下，这两种预测方式必须依赖大规模的数据处理平台才可以发挥其应有的效用。随着国家电网“泛在电力物联网”概念的广泛推行，大数据已逐渐渗透到电力系统的各个环节，传统的电力系统日志分析技术已无法满足海量的电力设备运行信息的分析要求。基于历史数据的异常分析技术本质上是通过系统运行状态的时间序列来发掘故障发生的规律，随着大数据处理技术的发展，出现了较多各有优势的时间序列预测算法。

简介：摘要：近年来社会用电需求的不断增大，电力工程建设数量也逐渐增多。电力计量装置的实际工作质量将直接影响电力计量系统运行的整体稳定性，所以需对其出现的故障进行细致的分析，并实施检测技术保证它能正常工作。本文就基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断展开探讨。

简介：摘要：近年来出现了有关输变电设备危险突发事故，大量案例表明，对于输变电设备突发状况电力企业运维部门要及时的处理，防止供电网络瘫痪造成经济损失。因此，输变电运维工作需要严谨的工作态度，极高标准化流程进行操作，十分考验运维人员技术水平，并且面临海量的输变电设备数据，研究出一种新型的运维系统是目前亟待解决的难题。在这样的大环境下，本文研究出输变电设备智能运维监测系统以实现输变电设备的状态风险监测，下文将针对整个系统方案设计来进行描述。

简介：摘要：本文主要探讨了基于大数据和人工智能的战略决策优化策略。文章首先对大数据和人工智能在战略决策中的作用进行了阐述，然后针对二者在战略决策中的整合策略进行了探讨，并结合主要挑战提出了应对方案，以期促进战略决策的不断优化，进一步强化先进技术对战略决策的服务效能。

简介：摘要：企业管理是企业正常开展生产经营活动必不可少的内容，在大数据和人工智能时代，它们为企业提供了科学合理的运营优化方案，有效提升了企业管理的效率和竞争力。企业管理者可以从海量的大数据中获取和自己企业相关的信息，并借此来优化企业运营流程，完善管理架构和内容，最终实现生产效率和利润的提升。同时大数据和人工智能还能帮助企业实现智能化决策、提高客户满意度和忠诚度。

简介：摘要： 变电站运行过程会在多种因素的共同作用下出现故障或者安全隐患，所以在具体的管理过程，要采用合理诊断技术完成故障的研究工作。此外在新型的管理体系中，通常情况下会采用自动检测和诊断技术提高检测系统的运行质量，由于检测技术的作用过程会收集大量的数据，传统的分析模式难以第一时间找到系统中存在的缺陷，选用使用大数据技术收集与处理数据。

简介：摘要：市面上的包装盒在包装物品时，为了避免包装物在包装盒内晃动，通常需要在盒内填充海绵或气泡柱，这种额外填充方式增加了包装的成本；同时包装盒通常采用胶带进行封盒，胶带封盒的包装效率低，并且此种包装盒的会被重复利用，这在具有防伪标识的包装上时不被允许的。为解决上述现有技术的不足，本文研究了一种可以带电操作、使用安全、工作效率高的组合式模块化电表箱。

简介：摘 要：随着互联网、大数据、云计算等新技术的迅速发展，作为现代高端服务业重要组成部分的服务外包产业，不断朝着数字化、人工智能的方向拓展，并逐渐成为我国经济创新增长的新引擎。本文主要开发设计一款可提供项目素材管理、项目接包人员管理以及资源安全防范保护等服务的智能外包管理系统，旨在缓解公司内部的人力压力，重新整合内部资源，将资源集中在最能反映企业相对优势的业务领域，塑造企业独特的、难以被其他企业代替的特色业务。

简介：银行是一个经营风险且竞争激烈的行业。随着近几年互联网技术在金融领域的不断应用，传统银行深感为客户提供金融服务不再是银行的专利，

简介：摘要在最近几年发展过程当中，由于我国社会经济的快速发展，对电力资源的需求量不断加大，因此对电网建设工作的要求越来越高。在电网建设工作当中，智能电网建设理念被有效地开发出来，同时对大数据技术的有效运用，实现了智能电网建设工作的高效化开展，为社会经济的发展提供了重要的电能保障。智能电网运行条件下所产生的大量电力数据无法得到有效化管理，通过大数据技术的有效运用，真正实现了对智能电网工作当中的海量数据进行有效的处理和划分。鉴于此，本文对智能电网大数据技术发展进行分析，以供参考。