简介:摘要:在科学技术发展速度逐渐加快的前提下,风电机组单机容量也逐渐变大,内部的结构越来越复杂,还会受到天气的不可控因素的影响,比如会受到下雨时,打雷闪电等,有数据显示,陆上风力发电机组的运营和维护费用可达收益的15%~25%,海上风力发电机组的更占到35%。从数据的剖析中,我们可以看到维护成本过高,如果人为来维护还会有一定的风险,我们要保证安全为上。而且风力发电机组发生故障后,其不能正常工作,产生的效益也会有大幅度减少,由此可见,针对风力发电机组的监测与故障诊断的研究是很有意义的。鉴于此,本文就风力发电机组振动状态监测与故障诊断展开探讨,以期为相关工作起到参考作用。
简介:摘要:介绍了一起发电厂发电机组自动准同期并网不成功事故案例,对发变组非电量保护开入“网控紧停”继电保护电气二次回路进行检查分析判断,查找具体原因。并针对存在问题,在后续同类情况下设备重大操作制定防范措施,进行操作规程修订,防止同类事故再次发生。
简介:摘要:随着国内经济的发展,人们的生产生活对于电力能源的需求越来越大。传统的火力发电以煤炭为主要燃料,在燃烧发电过程中排放物会对环境造成较大污染。因此,需要加大对新能源的开发和利用力度。国内风能资源丰富,利用风能发电是国内当前新能源发电中的一种主要方式。在风力发电中,发电机组是产生电能的重要设备。由于设备自身质量以及风电场恶劣环境的影响,导致风力发电机组在运行中易发生多种故障,造成风机停机,影响风电项目的效益,严重的话还有可能引发火灾、触电等重大事故,造成人员伤亡。基于此,对风力发电机组常见的故障进行总结,并提出相应的维护策略,降低发电机组故障发生率,确保风电场正常运行。
简介:摘要: 风力发电作为清洁能源的重要组成部分,对于实现可持续能源发展具有重要意义。然而,由于风力发电机组运行在复杂的环境中,其性能和故障的监测与诊断变得至关重要。本文旨在探讨风力发电机组性能监测与故障诊断技术的研究,以提高风力发电系统的可靠性和效率。总结了风力发电机组性能监测技术和故障诊断技术的发展现状,并讨论了这些技术在实际应用中的优势和局限性。本研究为进一步完善风力发电机组的性能监测与故障诊断技术提供了参考。
简介:摘要:燃煤发电机组的高效低能耗运行是发电行业向低碳转型的必然选择。从凝汽式燃煤发电机组能耗评价指标分析入手,分析影响燃煤发电机组运行能耗的主要因素,提出运行优化是降低燃煤发电机组能耗的主要措施。从运行参数的分级测量与重构、设备热力特性模型的建立和基准工况的确定三个方面谈论了燃煤发电机组能耗诊断与运行优化的方法及研究现状,指出信息化技术的应用是燃煤发电机组运行优化未来的发展方向。
简介:摘要:数据挖掘是近几年非常热门的一种技术,将大量的相关数据进行优化处理,并且从中挖掘出数据特点,以此实现数据特征信息的提取。该技术现在广泛应用于人工智能、故障诊断等研究领域,并且取得了较好的效果。在风力发电方面,由于材料技术和工作环境的限制,风力发电机组存在较高的故障率,在不知道故障类型时,检修难度较大。为了能够防止设备发生严重故障现象,风电机组都要进行定期检修和维护。通过检修和维护能够及时发现设备存在的隐患,及时进行维护、修理,能够极大提升设备运行的稳定性。但是,现在风电机组的检修工作仍然沿用传统的方式,不仅检修成本偏高,而且效率无法保障。针对风电机组检修中存在的问题,本文分析了利用数据挖掘技术改进风力发电机组检修的可行性。